ECE209AS-AI-ML_CPS-IoT 高资源受限对象检测设备的自适应模型流技术分析 团队成员： Riyya Hari Iyer（UCLA 2021电气和计算机工程系） Matthew Nicholas（UCLA 2021电气和计算机工程系） 目录 [结论]（#conclusion） [未来工作]（＃future-work） 介绍 项目提案 该项目将专注于改善计算受限的边缘设备上的实时视频推断。 诸如对象检测，语义分割和姿势估计之类的常见视频推理任务通常使用深度神经网络（DNN）。