心电图（ECG）是记录心脏电活动的重要信号。 心电信号的滤波质量直接影响医学诊断。 由于小波分析可以同时提供时间和频率信息，因此许多基于小波变换去噪的非线性阈值化方法已应用于ECG信号的降噪。 然而，由于阈值的固定过渡曲线，大多数这些阈值收缩功能不能适应不同的信号。 因此，本文提出了一种新的遗传优化小波阈值方法。 设计了二次曲线阈值函数（QCTF）来实现阈值点的平滑连接。 此外，针对均方根误差和滤波平滑度，设计了一种新的遗传算法来针对不同的噪声信号自动搜索QCFT的最优参数。 最后，通过MIT-
