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  1. 2010级中科院模式识别课件

  2. 主要内容: 模式识别概论统计模式识别 模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析 特征提取与特征选择 线性特征提取、各种准则和搜索算法 人工神经网络 多层前馈神经网络、RBF网络、自组织影射(SOM)等 核方法 支持向量机、核空间特征提取(KPCA, KFDA) 多分类器系统 分类器融合方法、Bagging, Boosting, ECOC 句法结构模式识别 句法模式识别基本概念、属性串和属性图匹配、HMM Discriminative Learning Loss
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-02
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:lq312658076
  1. 中科院模式识别+博士模式识别课

  2. 主要内容: 模式识别概论统计模式识别 模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析 特征提取与特征选择 线性特征提取、各种准则和搜索算法 人工神经网络 多层前馈神经网络、RBF网络、自组织影射(SOM)等 核方法 支持向量机、核空间特征提取(KPCA, KFDA) 多分类器系统 分类器融合方法、Bagging, Boosting, ECOC 句法结构模式识别 句法模式识别基本概念、属性串和属性图匹配、HMM Discriminative Learning Loss
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-01-12
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:wlzx_xiaoyou
  1. 光纤通信课件

  2. 光纤通信概述,ecoc会议摘要,光纤通信发展历史以及世界主要光纤相关会议
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-10-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:libaiyuhao
  1. ECML-迁移学习

  2. 关于异构迁移学习和ecoc编码解码结合的求解多分类的方法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-11-07
    • 文件大小:293888
    • 提供者:isbndyy
  1. 关于10Gbps色散补偿相关技术

  2. 虽然当今的网络仍然工作在2.5Gbps的传输速率上,但是越来越多的运营商正在向10Gbps转移,同时在关注着更高速的40Gbps甚至100Gbps技术。不过对这种高速传输而言,色散,也就是由于不同波长的传输速度不同造成的信号展宽,是一个巨大的障碍。有几个公司声称他们已经研究开发出了新的色散补偿技术,使用光学或者电子技术来解决色散补偿的问题。小熊在线www.beareyes.com.cn 光学色散补偿技术和电子 色散补偿技术 目前的色散补偿技术多数是使用一捆捆的色散补偿光纤,但是这种光纤既贵效率
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-02-05
    • 文件大小:32768
    • 提供者:lion248
  1. MATLAB用于支持向量机-svm_v251.rar

  2. MATLAB用于支持向量机-svm_v251.rar MATLAB用于支持向量机 Support Vector Machine toolbox for Matlab Version 2.51, January 2002 Contents.m contains a brief descr iption of all parts of this toolbox. Main features are: - Except for the QP solver, all parts are written
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:248832
    • 提供者:weixin_39840588
  1. 100GHz示波器将前沿技术的研究和开发成为可能

  2. 力科(Teledyne LeCroy)10月29日发布了LabMaster 10-100Zi,100GHz示波器。该产品的发布,继续展示了力科长时间持续保持在高性能示波器市场领导者地位的能力和承诺,示波器带宽和采样率的极限进一步被突破,达到了100GHz和240GS/s。100GHz技术首次于2013年7月份得到论证,且在2014年的DesignCon,OFC,ECOC等展示会上进行展示。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-26
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_38606811
  1. ECOC 2020 会议论文集

  2. ECOC 2020 会议论文集
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:182452224
    • 提供者:Stephanie2014
  1. 最大边距树错误更正输出代码

  2. 编码是纠错输出代码(ECOC)中最重要的步骤之一。 传统的编码策略通常与数据无关。 近年来,提出了一些树形编码算法,该算法首先利用互信息来估计类间可分离性,以便从上到下创建树的分层分区,然后获得编码矩阵。 但是这种标准通常是通过非参数方法计算的,该方法通常需要大量的样本,并且更有可能导致不稳定的结果。 在本文中,我们提出了一种新颖的编码算法,该算法使用类之间的最大余量作为准则,并基于最大余量构造自底向上的二叉树。 结果,对于下面的分类,相应的编码矩阵更加稳定和有区别。 实验结果表明,我们的算法比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:611328
    • 提供者:weixin_38575536
  1. 无线信道估计反馈辅助的上行eCPRI量化噪声抑制

  2. 李龙盛,毕美华,苗苗,严福,张明霞和胡维生。 无线信道估计反馈辅助上行链路eCPRI的量化噪声抑制。 2018年欧洲光通信会议(ECOC),意大利,2018年9月。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:465920
    • 提供者:weixin_38667849
  1. 使用具有大绝热using的DML进行56 Gbit / s PAM-4信号传输的分段线性均衡器

  2. 严复,Kong德明,辛海云,贾佳,张国,毕美华,张国,胡维生和胡昊,使用具有大绝热using声的DML进行56 Gbit / s PAM-4信号传输的分段线性均衡器关于光通信(ECOC 2019),涂Tu。 2. B. 5。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:593920
    • 提供者:weixin_38635449
  1. 在C-Ban中使用直接调制的激光在15 km的非色散非受控SSMF上传输100Gb / s PAM4信号

  2. 辛海云张国诸葛群易丽琳他,郝; 胡维生植物,大卫五世。 使用直接调制的C波段激光在15 km的非色散非受控SSMF上传输100 Gb / s PAM4信号; 资料来源:欧洲光学通讯会议ECOC,2018年9月,意大利,2018年9月
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:252928
    • 提供者:weixin_38735899
  1. 基于弱监督ECOC算法的肺结节辅助检测

  2. 肺结节的准确分类与识别是计算机辅助诊断系统在肺癌诊断领域应用的关键,同时也面临巨大的挑战。该技术不仅在特征表示、样本标记等方面存在发展的瓶颈,而且目前缺少准确、有效的分类识别算法。本文提出了一种结合弱监督纠错输出编码(Error-correcting output codes, ECOC)算法和肺结节形状特征表达的肺结节多分类算法。为了提高分类识别的准确率,本文对肺结节的形状特征进行了详细的分析,并提出了一系列准确的形状特征描述向量。在分类识别阶段,算法训练学习了利用专家对肺结节标记信息标记的少
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:572416
    • 提供者:weixin_38574132
  1. Can under-exploited structure of original-classes help ECOC-based multi-class classification?

  2. Error correcting output codes (ECOC) is a popular framework for addressing multi-class classification problems by combing multiple binary sub-problems. In each binary sub-problem, at least one class is actually a "meta-class" consisting of multiple o
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:986112
    • 提供者:weixin_38601364
  1. 基于子类划分和粒子群优化的自适应编码多类分类方法

  2. 纠错输出编码(ECOC)可以有效地解决多类分类问题.基于数据的编码是主要的编码方法之一.对此,提出一种基于子类划分和粒子群优化(PSO)的自适应编码方法,利用混淆矩阵衡量各类别的相关性,基于规则的方法对类别进行自适应组合,根据组合方案构建类别的二类划分并最终形成编码矩阵,通过引入PSO算法寻找最优阈值,从而得到最优编码矩阵.实验结果表明,所提出的编码方法可以得到更好的分类性能.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:245760
    • 提供者:weixin_38558246
  1. 利用不足的原始类结构可以帮助基于ECOC的多类分类吗?

  2. 纠错输出代码(ECOC)是通过组合多个二进制子问题来解决多类分类问题的流行框架。 在每个二进制子问题中,至少一个类实际上是由多个原始类组成的“元类”,并且在学习过程中被视为单个类。 这种策略带来了多类分类的简单而通用的实现,但是同时导致了单个原始类中已经提供的结构知识的开发不足。 在本文中,我们提出了一种新的方法,以证明利用此类先有结构知识可以进一步增强ECOC的性能,并且分别在聚类假设和多方面假设下构造结构知识。 最后,我们在玩具和真实基准数据集(UCI,面部识别和目标类别)上验证了我们的方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:786432
    • 提供者:weixin_38697471
  1. 基于谱聚类的鉴别纠错输出码

  2. 纠错输出代码(ECOC)是解决多类问题的强大框架。 有效地找到具有最大类别区分度的最佳分区是提高其性能的关键。 在本文中,我们提出了另一种有效的方法来获得在类空间中具有区别性的分区。 所提出方法的主要思想是使用光谱聚类将类空间中的分区转换为无向图的割。 除了测量类别相似度之外,还使用带有预分类器的混淆矩阵。 在合成数据集,一组UCI机器学习存储库数据集和一个人脸识别应用程序上,将我们的方法与经典ECOC和DECOC进行了比较。 结果表明,与最新的编码方法相比,我们的建议能够获得相当甚至更好的分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:917504
    • 提供者:weixin_38558623
  1. 基于谱聚类的鉴别纠错输出码

  2. 纠错输出代码(ECOC)是解决多类问题的强大框架。有效地找到具有最大类别区分度的最佳分区是提高其性能的关键。在本文中,我们提出了另一种有效的方法来获得在类空间中具有区别性的分区。所提出方法的主要思想是使用光谱聚类将类空间中的分区转换为无向图的割。除了测量类别相似度之外,还使用带有预分类器的混淆矩阵。在合成数据集,一组UCI机器学习存储库数据集和一个人脸识别应用程序上,将我们的方法与经典ECOC和DECOC进行了比较。结果表明,与最新的编码方法相比,我们的建议能够获得相当甚至更好的分类精度,同时降
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:393216
    • 提供者:weixin_38751905