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  1. EDA/PLD中的基于FPGA的人工神经网络实现方法的研究

  2. 引 言   人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构,它的提出是为了解决一些非线性,非平稳,复杂的实际问题。目前实现ANN还主要依靠软件程序.但是依靠程序很难达到实时性的要求。   神经网络在FPGA上实现是独立于冯·诺依曼架构,利用FPGA的并行性,在一些实时性要求很强的领域应用。通用计算机虽然编程容易,但是很多时间浪费在分析指令,读出写入数据等。于是人们想利用ASIC(专用计算芯片)完成神经网络的计算任务,但是由于资源
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-09
    • 文件大小:254976
    • 提供者:weixin_38590309