随着语音识别技术的应用越来越广， 对其实时性的要求也越来越高。专用的DSP 语音芯片虽然有硬件加速功能， 但其指令依然是串行计算， 在实时性方面有所欠缺。如今， 具有并行运算能力的FPGA 主频不断提高，加上其设计灵活、功耗低、体积小等优点， 可以满足语音信号实时处理的要求。目前很多语音处理算法都是基于软件平台的， 真正的语音处理硬件实现很少。本文针对非特定人的语音信号， 研究当前主流的语音处理算法， 并将这些基于软件平台的算法“ 硬件化” 。在保证一定精度的前提下将浮点运算转换成便于FPGA

0 引 言 　　数字信号处理主要研究采用数字序列或符号序列表示信号，并用数字计算方法对这些序列进行处理，以便把信号变换成符合某种需要的形式。在现代数字信号处理中，最常用的变换方法就是离散傅里叶变换(DFT)，然而，它的计算量较大。运算时间长，在某种程度上限制了它的使用范围。快速傅里叶变换(FFT)的提出使DFT的实现变得接近实时，DFT的应用领域也得以迅速拓展。它在图像处理、语音分析、雷达、声纳、地震、通信系统、遥感遥测、地质勘探、航空航天、生物医学等众多领域都获得极其广泛的应用。随着FPGA

摘要：数字信号处理技术是一门发展很快的新兴学科，它的应用十分广泛，如通讯、控制、图像和语音处理、测量与控制、医学等。[2]数字信号处理平台主要有 DSP、单片机、通用 /工控计算机、FPGA/CPLD等，文章主要介绍了在进行数字信号处理时，利用 JTAG（Joint Test Advisory Group）技术的仿真器在 CCS平台下对 TMS320 C54x系列 DSP芯片实现在线编程，进行在线调试时中断检测处理技术及其应用。 　　1、引言 　　在采用集成化的开发调试平台CCS结合基于JT