因为NI LabVIEW是数据流编程语言，开发者们可以编写并行的应用程序，这些应用程序可以直接映射到并行的硬件(如多核心处理器和FPGA等)上以获得最优异的性能。这篇白皮书讨论了什么是数据流编程以及为什么说NI LabVIEW是多核系统编程的首选。 　　近几年来，处理器的速度遭遇到了瓶颈。摩尔定律表明，每隔18~24个月芯片中晶体管的数量就会增加一倍。这在过去的40年里始终是适用的，但是芯片性能却不再保持线性增加了。过去，芯片生产厂商通过增加处理器的时钟速度来提高芯片的性能，如从100~200

NI 隆重发布了可应用于控制、测试及嵌入式系统开发的图形化系统设计平台的最新版本——LabVIEW 8.6。得益于LabVIEW软件平台天生并行的图形化编程方式，LabVIEW 8.6版本提供了全新工具帮助工程师和科学家们从多核处理器、现场可编程门阵列 (FPGAs) 及无线通信等商业技术中获益。  　　目前，为了能够使用这些最新技术，工程师们往往不得不使用非专为并行编程设计的软件工具。而最新版的LabVIEW则为他们提供了独立的平台，通过采用多核处理器技术提高测试及控制系统的吞吐量，在基于FP