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  1. EDA/PLD中的BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

  2. 0 引 言   神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称,是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后,能迅速做出反应,并能在脑海中重现这些图像信息,这不仅与人脑的海量信息存储能力有关,还与人脑的信息处理能力,包括数据压缩能力有关。在各种神经网络中,多层前馈神经网络具有很强的信息处理能力,由于其采用BP算法,因此也称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中,神经网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-09
    • 文件大小:283648
    • 提供者:weixin_38705252