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搜索资源列表

  1. 数学建模与科学计算课件

  2. 四、矩阵分解 1．LU分解： [L,U]=lu(X) U为上三角阵，L为下三角阵或其变换形式，满足LU=X 2．QR分解： [Q,R]=qr(A) 求得正交矩阵Q和上三角阵R，Q和R满足A=QR 3．特征值分解 [V,D]=eig(A) 计算A的特征值对角阵D和特征向量V，使AV=VD成立 五、其它 二次型、秩与线性相关性、稀疏矩阵

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-23
    • 文件大小：834560
    • 提供者：caoyuanshu1989

  1. meschanch manual html version

  2. a manual about a C numerical library, the meschanch which carry out basic linear algebra operations like solving lsq,lu,qr,eig,...

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：36864
    • 提供者：LiuDeyang

  1. C语言与MATLAB接口——编程与实

  2. 语言与MATLAB接口——编程与实例内容简介本书以简洁的语言、丰富的实例系统地介绍了C语言与MATLAB接口函数(称之为：C-MEX函数)的编程方法。用实例详细地介绍了MATLAB中所提供的数据类型在C-MEX函数的编程方法。这些数据类型主要包括：双精度(double)以及非双精度(single、uint8、uint16、uint32、uint64、int8、int32、int64)的数值陈列(如：标量、矢量、矩阵及三维陈列)、字符串、structures陈列、cell陈列、sparse陈列等

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sxtyone

  1. 利用MATLAB中的eig函数计算矩阵的特征值，特征向量以及矩阵对角化

  2. 本文档详细的介绍了如何利用MATLAB中的eig函数来计算矩阵的特征值，特征向量以及矩阵对角化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-30
    • 文件大小：24576
    • 提供者：audyxiao

  1. 求exp（At）的分解式

  2. jia1(A,t,e)其中A为矩阵，t为函数的变量，e式是求特征值时的精度，是精确到小数点后e为，因为eig（）求特征值时是利用数值 求解的，是求A的特征值的近似解的，此函数的功能是求exp（At）的分解式的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-09
    • 文件大小：956
    • 提供者：jdg8886

  1. 求Eig矩阵特征值PPT

  2. PPT讲解，计算方法，求 eig 很多工程计算中，会遇到特征值和特征向量的计算，如：机械、结构或电磁振动中的固有值问题；物理学中的各种临界值等。这些特征值的计算往往意义重大。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-30
    • 文件大小：534528
    • 提供者：CandPointer

  1. 数值线性代数课程设计 matlab编写

  2. 数值线性代数课程设计 1、 >> p=eig(redgongwithmass)； >> p=max(abs(p)) p = 2.0414 >> q=max(abs(eig(redgongwithstiff))) q = 9.8915e+009 2、 function [l,m]=mineig(A,epsilon) %按模最小 u0=diag(eye(size(A))); a=norm(u0); y=u0/a; A=inv(A); u=A*y;b0=y'*u;

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：81920
    • 提供者：bill_zhu

  1. 主成分分析应用 数学建模

  2. 主成分分析 数学建模 function [R]=zcffx(X) %输出相关矩阵R B=X(1:end);%将矩阵展开 juzhi=mean(B); biaozhuncha=std(B); [m,n]=size(X); C=zeros(14,8); %将矩阵标准化，运用标准差标准化 for i=1:m for j=1:n C(i,j)=((X(i,j)-juzhi)/biaozhuncha); end end R=corrcoef(C);%相关矩阵 [V,D]=eig(R);%求相关矩阵R的特

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：479232
    • 提供者：scjunzilan

  1. 仿MATLAB矩阵C++运算库

  2. 提供MATLAB的矩阵运算：包括加、减、乘、除、点加、点减、点乘、点除、赋值、转置、rank、det、eig、svd、pinv、power等的运算。inv运算使用pinv运算。最难实现的是非方阵的除法。其中power的实现有些限制，例如不能实现3^A之类的运算，其中A是一个矩阵。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-29
    • 文件大小：23552
    • 提供者：maguangzhi

  1. MATLAB矩阵C++运算库.rar

  2. 提供MATLAB的矩阵运算：包括加、减、乘、除、点加、点减、点乘、点除、赋值、转置、rank、det、eig、svd、pinv、power等的运算。inv运算使用pinv运算。最难实现的是非方阵的除法。其中power的实现有些限制，例如不能实现3^A之类的运算，其中A是一个矩阵。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：23552
    • 提供者：bhsr12

  1. 偏最小二乘法回归程序

  2. function w=maxdet(A) %求矩阵的最大特征值 [v,d]=eig(A); [n,p]=size(d); d1=d*ones(p,1); d2=max(d1);

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：xingmeng1989

  1. matlab中的eig函数(求特征值和特征向量

  2. matlab中的eig函数 求特征值和特征向量

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-25
    • 文件大小：27648
    • 提供者：yanchunliu2008

  1. 系统聚类k均值matlab算法

  2. X1=[x1;x2;x3]; X2=X1'; k1=mean(x1); %第一类均值 k2=mean(x2); %第二类均值 k3=mean(x3);%第三类均值 k=mean(X1);%总均值向量 R1=cov(x1(:,:,:)); %x1 类协方差矩阵 R2=cov(x2(:,:,:)); %x2 类协方差矩阵 R3=cov(x3(:,:,:)); %x3 类协方差矩阵 %总的类内离散度矩阵 SW=(200/600)*R1+(190/600)*R2+(210/600)*R3; [V,D]

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-01-16
    • 文件大小：180224
    • 提供者：u013490870

  1. 数据库系统设计，实现和管理

  2. 数据库系统设计，实现和管理 Database Systems Design, Implementation and Management Eig

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-28
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：txp914

  1. EIX-ETG-EIG用户手册

  2. EIX-ETG-EIG用户手册

  3. 所属分类：网络设备

    • 发布日期：2016-07-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_32254461

  1. Qt/C++特征分解eig奇异值分解SVD库

  2. Eigen库为是一个矩阵运算的库，实现Matlab仿真中的各种矩阵运算，我用过特征值分解eig，奇异值分解SVD，对角阵，行，列最大，等等。Matlab可以实现的这里几乎都有，使用方法见本博客中的介绍

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2019-04-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41071706

  1. numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38713203

  1. numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式

  2. 在PCA中有遇到，在这里记录一下 计算矩阵的特征值个特征向量，下面给出几个示例代码： 在使用前需要单独import一下 >>> from numpy import linalg as LA >>> w, v = LA.eig(np.diag((1, 2, 3))) >>> w; v array([ 1., 2., 3.]) array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38713039

  1. datamed:DataMed-EIG 4-2020-源码

  2. 数据化的 DataMed-EIG 4-2020 滨海唐纳德大学音乐学院

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42123191

  1. eig_project_template：这是每个eig项目和代码存储库上README markdown文件的模板，并将它们与公共DBHi项目相关（可以在此处或在企业github中使用）-源码

  2. eig_project_template：这是每个eig项目和代码存储库上README markdown文件的模板，并将它们与公共DBHi项目相关（可以在此处或在企业github中使用）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42137723
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