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极限学习机 离散和在线学习
包含ELM.m、B_ELM.m、I_ELM.m、demo.m、demo_ELM.m、demo_I_ELM.m、fried.mat、有七个matlab文件,其中3个是变形的ELM,包括在线学习,离线学习
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-06
文件大小:1048576
提供者:
a19890723
matlab 人脸识别
PCA、KPCA、LDA 和 MDS 四种分类,, Baysian 分类器、BP 神经网络、ELM、SVM 四种降维
所属分类:
数据库
发布日期:2017-01-10
文件大小:2097152
提供者:
qq_35692282
超限学习机—逻辑回归MATLAB代码
这是利用ELM进行回归分析的二分类问题,代码是MATLAB版本,有训练样本和测试样本,分类结果用不同颜色的图表示。参考来源:http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/18222103
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-09-24
文件大小:2048
提供者:
qq_39077752
逻辑回归的ELM训练样本
里面包含用ELM进行逻辑回归二分类测试的原诗样本数据,以及分开的训练样本、测试样本,还有样本和标签分离的数据。可以用于Python和MATLAB进行简单测试,便于ELM快速入门。对应的Python和MATLAB代码见:https://code.csdn.net/snippets_manage
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-09-24
文件大小:4096
提供者:
qq_39077752
基于超像素和elm的图像分类方法源码
内含训练样本,分类数据和一整套matlab代码,可直接运行,作者是参考 Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines文章自行编写的,效果良好。
所属分类:
其它
发布日期:2017-11-12
文件大小:35651584
提供者:
tanbangti5592
BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码,以及测试数据,用于回归预测
BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码,以及测试数据,用于回归预测
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-22
文件大小:12288
提供者:
qq_35675502
ELM-极限学习机.zip
ELM极限学习机,MATLAB源码 可用于回归预测 可直接运行,内含数据集 附代码解释,方便阅读、修改以及学习
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-11
文件大小:177152
提供者:
qq_37495989
BP+SVM+ELM回归预测代码.zip
BP神经网络、SVM支持向量机、ELM极限学习机的MATLAB代码,三种对比实验,用于回归预测 内含测试数据
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-11
文件大小:14336
提供者:
qq_37495989
机器学及其matlab实现—从基础到实践.zip
第一课:MATLAB 入门基础 第三课:BP 神经网络 第四课:RBF、GRNN 和 PNN 神经网络 第五课:竞争神经网络与 SOM 神经网络 第六课:支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 第七课:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM) 第八课:决策树与随机森林 第九课:遗传算法(Genetic Algorithm, GA) 第十课:粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-11
文件大小:35651584
提供者:
qq_37495989
基于ELM神经网络的采煤机故障诊断方法
根据采煤机的频繁出现的故障和发生的主要原因,采用ELM神经网络对采煤机的故障进行监测和诊断,将ELM神经网络的输入通过Matlab进行训练,最终理论输出结果与实际输出结果相一致,证明该方法有效、可行。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-24
文件大小:451584
提供者:
weixin_38712279
PCA与ELM模型相结合的矿井突水水源快速识别方法研究
为了快速准确判别矿井突水水源,降低矿井突水事故给煤矿生产及人类生命财产安全带来的危害,以赵各庄矿为例,提出了主成分分析法(PCA)与极限学习机(ELM)相结合矿井突水水源快速识别方法。结果表明:PCA确定了赵各庄矿中Na+、Ca2+、Mg2+对水样影响较大,为赵各庄矿水样的主控因子,排除了其它指标冗余信息的影响;在MATLAB中导入PCA确定的水样中三种主成分数据,通过ELM模型仿真训练可在10s内得出水样分类结果,分类学习时间迅速;对比ELM模型与BP神经网络对水样的分类结果,ELM仿真训练
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38538021
基于GA优化ELM的船舶交通流预测模型
为了提高船舶交通流预测的效率和准确率,分析了船舶流量预测中的影响因素多、非线性、随机性等问题,建立了ELM(极限学习机)预测模型。同时为了避免极限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法又采用GA(遗传算法)对极限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,建立GAELM船舶交通流预测模型。利用上海洋山港船舶流量对该模型进行了实例分析,通过MATLAB仿真进行预测,将GAELM模型与单纯的BP模型、ELM模型进行对比和分析,结果表明:GA-ELM模型具有更高的预测精度和效率,从而
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:431104
提供者:
weixin_38695452