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  1. EM算法和GMM算法到底是个怎么回事?(十连问)

  2. 文章目录0.前言1.E-M在解决什么问题?(一句话概括EM)2.E-M是一种模型么?3.E-step和M-step分别指的是什么?4.E-M的优化目标是什么?5.E-M收敛么,为什么?6.怎么理解隐变量,对任意模型都可以引入隐变量么?(隐变量的合理性)7.如何理解GMM中的隐变量8.怎么理解GMM和E-M之间的关系?9.GMM可以做什么事情?10.GMM和K-means之间有什么联系?参考文献源码 0.前言 看过很多博客“详解EM和GMM算法”这之类的,也看过李航《统计学基础》上的EM和GMM,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:192512
    • 提供者:weixin_38670531