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  1. 聚类算法的介绍，EM算法和K-means

  2. 这是一个有关于聚类算法的ppt讲义，里面有涉及到常见的EM算法和K平均值算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：483328
    • 提供者：ywanghuan

  1. 一种基于贪心EM算法学习GMM的聚类算法.pdf

  2. 传统的聚类算法如k - m eans算法需要一些先验知识来确定初始参数,初始参数的选择通常会对聚类结果生产很大的 影响。提出一种新的基于模型的聚类算法,通过优化给定的数据和数学模型之间的适应性发现数据对模型的最好匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：594944
    • 提供者：lxf310

  1. k-means聚类、EM聚类、模糊聚类比较

  2. PPT较详细的讲述了k-means、em聚类、模糊聚类等不同聚类的算法原理和过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-02
    • 文件大小：483328
    • 提供者：hjl0503

  1. EM算法的模型聚类的研究及应用

  2. EM算法的模型聚类的研究及应用 硕士毕业论文 EM算法的模型聚类的研究及应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：kwenge

  1. 基于K_Means和EM算法的聚类分析

  2. 基于K_Means和EM算法的聚类分析，描述了K均值与EM算法的实现，并对两种方法进行比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：551936
    • 提供者：lovexiejuan

  1. EM算法进行高斯混合模型聚类

  2. 用em算法估计高斯混合模型的参数，实现对N维数据的聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-19
    • 文件大小：364544
    • 提供者：chenduanjin

  1. EM聚类算法，详细介绍了数据挖掘中的EM算法

  2. 对EM聚类算法的介绍，详细介绍了EM算法的实现原理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：194560
    • 提供者：yanqingzhao

  1. EM聚类 用于图像分割或是图像的分类

  2. 其中EM-步骤为取条件期望（expectationexpectation））..而MM--步骤为取最大（（maximummaximum））..这种交替的方法称为EMEM方法。这个算法的构思很简单，但计算量过大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-27
    • 文件大小：194560
    • 提供者：flysky_my

  1. 聚类分析阅读材料

  2. 内容指导： 1、基础的聚类方法：kmeans和等级聚类 2、dbscan方法以及其一些改进 3、混合正态下的EM算法及其变量选择 4、一个聚类变量选择的框架 5、对50年来kmeans聚类算法的非常好的综述。（提到能够解决各种问题的很多方法，参考文献很多，但是没有具体讲方法的步骤。）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-12-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：demoscai

  1. Em算法(使用C++编写的Em聚类算法，Em类具有一定可重用性，带有作为Demo的Main函数)

  2. 自己使用C++编写的Em聚类算法，Em类具有一定可重用性，带有作为Demo的Main函数。算法存在一些问题，主要是对公式理解不够深刻，比如协方差矩阵只能为对角阵且行列式为0的问题(给对角线元素加上一个很小的数解决的)，希望大家对算法提出意见。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-07
    • 文件大小：226304
    • 提供者：tiantian0391

  1. Em算法实现聚类(VC++实现)

  2. Em算法实现聚类(VC++实现)，包含main函数和Em类的控制台程序，带有详细注释。解决高斯混合模型聚类问题。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-02-15
    • 文件大小：249856
    • 提供者：zhiweixie1986pb

  1. EM算法的模型聚类的研究及应用1

  2. EM算法的模型聚类的研究及应用1EM算法的模型聚类的研究及应用EM算法的模型聚类的研究及应用EM算法的模型聚类的研究及应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zengqinghui05

  1. 聚类算法总结和实践

  2. 聚类算法总结和实践：K-means、层次聚类、GMM、EM算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：m0_43553676

  1. matlab-EM聚类算法

  2. 这个算法非常容易掌握，比较好理解，用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。k和n是可变的。 这个算法非常容易掌握，比较好理解，用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。k和n是可变的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qdskgisly

  1. matlab-EM聚类算法

  2. 这个算法非常容易掌握，比较好理解，用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。k和n是可变的。 这个算法非常容易掌握，比较好理解，用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。k和n是可变的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sj13483162817

  1. python实现聚类算法原理

  2. 本文主要内容： 聚类算法的特点 聚类算法样本间的属性(包括，有序属性、无序属性)度量标准 聚类的常见算法，原型聚类(主要论述K均值聚类)，层次聚类、密度聚类 K均值聚类算法的python实现，以及聚类算法与EM最大算法的关系 参考引用 先上一张gif的k均值聚类算法动态图片，让大家对算法有个感性认识： 其中：N=200代表有200个样本，不同的颜色代表不同的簇(其中 3种颜色为3个簇)，星星代表每个簇的簇心。算法通过25次迭代找到收敛的簇心，以及对应的簇。 每次迭代的过程中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：940032
    • 提供者：weixin_38506798

  1. 基于KL散度的驾驶员驾驶习性非监督聚类

  2. 为深入理解不同驾驶员的驾驶行为特点,本文中提出了一种基于KL散度的驾驶员驾驶习性非监督聚类算法。首先,建立了驾驶员驾驶数据实车道路试验采集平台,对84位驾驶员进行了测试;接着,将每名驾驶员的驾驶数据视为一个高斯混合模型(GMM),采取EM算法对其进行参数估计;最后,通过蒙特卡洛算法对各GMM之间的KL散度进行估计,从而获得不同驾驶员差异性的定量描述,将驾驶员聚为不同习性类别。对聚类后各类驾驶员的驾驶数据的统计分析表明,所提出的非监督聚类算法能有效实现不同驾驶习性驾驶员的聚类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38680247

  1. 基于高斯混合EM聚类的多编队航迹起始方法

  2. 基于高斯混合EM聚类的多编队航迹起始方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：485376
    • 提供者：weixin_38631454

  1. 求解（l，d）问题的基于启发式聚类的EM算法

  2. 求解（l，d）问题的基于启发式聚类的EM算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38529397

  1. spherecluster：单位球面的聚类例程-源码

  2. 在scikit-learn中的单元超球面上聚类 演算法 此软件包实现了scikit-learn的Banerjee等人在JMLR 2005 概述的三种算法。 球形K均值（spkmeans） 球形K均值与常规K均值的不同之处在于，它在每个最大化步骤结束时（即归一化质心）将估计的聚类质心投影到单位球体上。 冯·米塞斯·费舍尔分布（movMF）的混合 就像通过均值和方差来参数化高斯分布一样，具有均值方向$\mu$和浓度参数$\kappa$ 。 从vMF分布得出的每个点$x_i$和平均方向$\|\m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_42109545
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