情绪在人类决策过程中起着重要作用，因此，在我们对人类React进行建模的过程中，应将其嵌入推理过程中。 阿德南·卡什曼（Adnan Khashman）等。 提出了一种情感反向传播（EmBP）学习算法，并将其成功应用于几种实际的模式识别任务。 但是，EmBP的情感输入值的设计不合理，因此可能导致其整个实现失败。 为了改善这一弱点，我们提出了一种新颖的基于自组织图的情绪神经网络（EmSOM）学习算法。 与EmBP相反，EmSOM的情感输入值是基于其相应关联的SOM块确定的，此外，在其设计中还考虑了网
