Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法,它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的,从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理,得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的,首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解,逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势,这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF),接着对每