ENEL645 本课程是深度学习（DL）的动手课程，这是机器学习中的重要主题。 本课程将概述允许DL蓬勃发展的历史背景。 它将涵盖不同类型的神经网络，以及如何在不同的问题（例如图像分类，图像分割和信号降噪）中进行训练和部署。 将涉及的神经网络类型是完全连接的网络，卷积神经网络，完全卷积神经网络，自动编码器，递归神经网络等。 将特别重视流行的网络体系结构，例如U-net，ResNets，Inception和VGG。 该课程将涵盖如何微调预训练的模型，以在相关应用中获得最新的结果。 本课程还将简要