注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. oracle使用的java皮肤

  2. skin=oracle.bali.ewt.olaf.OracleLookAndFeel skin=oracle.bali.ewt.olaf2.OracleLookAndFeel

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：foolishdault

  1. Macromedia Flash8

  2. 很好用的软件，做动画类的的东西不是问题 主要是看你的技术

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2013-07-22
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：u011471972

  1. twertgwe twe t ewrt ewt

  2. retwe t ewrt wet wert w

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-09-07
    • 文件大小：28672
    • 提供者：qq_20506775

  1. 深圳信息化件

  2. 关于开会的通知，用于宣传，知晓深圳市电化教育馆关于转发中央电化教育馆关于组织收看全国教育信息化应用展览论坛活动网络直播的通知的通知。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-05-25
    • 文件大小：34816
    • 提供者：qq_28477745

  1. EWT最新经验小波变换工具箱

  2. 经验小波变换工具箱在使用上感觉效果比EMD好些，还在学习中，希望对大家有用 The purpose of this document is to provide useful information on how is or- ganized and how use the Empirical Wavelet Transform Toolbox (EWTT), not to explain what are the principles of the Empirical Wavelet Tra

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2017-10-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xuefeng1990

  1. 可以使用的EWT经验小波变换

  2. 如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱： - Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面） 可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得 - Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外） 可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得 如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lmq_null

  1. 基于EWT的文献

  2. 基于EWT分解方法的参考文献，具有很大的参考价值，可以通过我的博文进行下载。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-01-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u010439582

  1. 变分非线性调频模态分解

  2. 一种新的非线性调频模态分解方法VNCMD，是变分模态分解（VMD）的扩展方法，类似的方法有EMD，EWT等

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：37888
    • 提供者：qq_22858649

  1. 经典小波变换EWT简化版

  2. 这是一个经本人改进并详细说明的小波变换，简单明了。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：9216
    • 提供者：qq_38668281

  1. EWT经验小波matlab应用实现（信号处理）

  2. 完整的EWT工具箱 一维test测试m文件 具有二维工具箱 本测试主要应用一维信号处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-20
    • 文件大小：440320
    • 提供者：qq_42030179

  1. 经验小波变换方面的论文

  2. EWT（empiricalwavelet transform）是由Gilles在2013年将小波变换的科学性与EMD的自适应优势结合起来而提出的一种用于信号自适应的分析方法，该方法不仅可以对信号进行傅里叶频谱分析，同时通过特定方法确定信号的边界值，而且可以根据小波变换的理论基础。类似的定义经验小波变换的公式，自适应的组建满足信号的正交及紧支撑要求的小波基，通过Hilbert变换，就能获取所有分信号的频谱特征，且比EMD分解的过程，更快更精确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：m0_37746004

  1. EWT参考文献

  2. 关于EWT的参考文献，有详细的算法介绍，并于EMD做了对比。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：m0_38025276

  1. EWT 经验小波变换matlab源程序

  2. 包含源程序代码，可运行，注释全面，很好理解。相关参考文献都配备齐全。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-04-26
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_39620025

  1. Empirical wavelet transform.pdf

  2. 本文提出了一种构造自适应小波的新方法。其主要思想是通过设计合适的小波滤波器组来提取信号的不同模式。这种构造导致了一种新的小波变换，称为经验小波变换（EWT）。实验结果表明，与经典的经验模式分解(EMD)方法相比，该方法是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sparkqiang

  1. Spring Boot mybatis plus layui 企业后台管理平台

  2. 本项目使用 Spring Boot 搭建, 用于加深对 Spring Boot 与 Shiro 的学习, 项目特色是支持 restful 风格权限控制, 支持对同一 URL, 不同 HTTP Mehtod 的权限控制, 适用于更多的场景. 预览地址: http://ewt.186g.cn 默认管理员账号: admin, 密码: 123456. 普通用户账号: user, 密码: 123456. 为了不影响其他人的浏览体验, 请尽量不要进行删除类的敏感操作. admin 为超级管理员, 自

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：qq_42449157

  1. 经验小波变换EWT.zip

  2. 希望大家共同学习、研究、改进。在实验过程中主要将其用于电机轴承振动信号的分析，将其与其他算法相结合进行电机轴承故障诊断。实验结果表明，基于EWT的电机轴承故障诊断算法具有较高的诊断精度和诊断速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_41644888

  1. EWT.zip信号处理

  2. EWT 能够对原始信号的 Fourier 谱进行自适应划分，并对每个分割区 间内构造相对应的小波滤波器，通过构造的正交小波滤波器组来 提取调幅-调频成分，从而能够准确提取分量信号。由于经验小波 变换是在小波变换的框架下提出的，因此具有完备的理论基础和 较快的计算速度，能够避免 EMD 中存在的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Mr_zhong__

  1. 在硅基板上进行高速激光钻Kong，以制造MWT和EWT太阳能电池

  2. 在硅基板上进行高速激光钻Kong，以制造MWT和EWT太阳能电池

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38548589

  1. EWT-python.zip

  2. 经验小波变化EWT的Python实现代码，可用于心电信号等

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_43997670

  1. 基于EWT和分位数回归森林的短期风电功率概率密度预测

  2. 概率密度预测能够给出未来风电功率可能的波动范围、预测值出现的概率及不确定性等更多信息，提出基于经验小波变换(EWT)和分位数回归森林的短期风电功率概率密度组合预测模型。首先，采用新型自适应信号处理方法——经验小波变换，将原始风电功率序列分解为一系列频率特征互异的经验模式；然后，对每一经验模式序列分别构建分位数回归森林预测模型，得到任意分位点条件下的预测结果，通过叠加不同经验模式预测结果获得最终的短期风电功率预测值；最后，对预测值条件分布采用核密度估计获得任意时刻概率密度预测。仿真结果验证了所提模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38681286
« 12 »