Easy_compare_MLs 在机器学习的许多工作中，比较不同监督的机器学习模型的准确性是许多工作的基石。 在此脚本中，我们允许具有ML中等技能的用户比较5种不同的模型，以查看哪种模型更适合他们的数据。 该工具首先要求用户绘制PCA（如果喜欢）。 然后，它询问用户是否要进行模型比较。 这五个模型是（支持向量机（径向和线性），逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树和随机森林）。 我们工具的结果以五个不同的分数（精度，召回率，准确性和F1score）导出。 此外，该工具还提供了一个树形图和文本文件，说