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  1. Eat.Sleep.Data:一种基于位置,便利设施,大小,季节等来预测Airbnb价格的机器学习分析-源码

  2. Eat.Sleep.Data-预测纳什维尔的Airbnb价格 概括 该项目的目的是使用机器学习模型分析Airbnb的历史数据,以根据位置,大小,便利设施,评论,房东性能和其他相关变量来预测给定空间的最佳出租价格。 该预测模型将被整合到一个工具中,供业主使用以确定其空间的最佳租金价格,并让客户确定清单的租金价格是否为公允价值。 该模型将结合季节性旅游趋势和景点,以调整该空间上市或出租之日的建议价格。 由于该项目的时间紧迫,其范围将仅限于田纳西州纳什维尔市场。 团队成员:亚历克斯·康纳利,亚历克斯
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_42099987