客户分类：项目概述 对英国企业的客户进行了分析，以了解客户行为并提供准确的目标市场。 使用了来自541909客户的数据，并使用python进行了分析。 根据客户的消费习惯和消费金额创建客户群。 优化的朴素贝叶斯，逻辑回归，支持向量分类器和XGBoost以达到最佳模型。 使用的代码和资源 Python版本3.7 包装：熊猫，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn 资料清理 我进行了以下更改并创建了以下变量： 删除了具有空值的变量CustomerID 在客户总支出的新列中创