边缘机器学习库 该存储库为开发的边缘设备提供了机器学习算法的代码。 边缘设备的机器学习模型在存储，预测等待时间和能量方面需要占用很小的空间。 希望使用这种模型的一个实例是物联网（IoT）设置中资源稀缺的设备和传感器。 在不连接到云的情况下在IoT设备上本地进行实时预测所需的模型需要几千字节的大小。 内容 在这种设置下，无论是模型大小还是计算能力都非常出色的算法包括： 盆景：基于强和浅的非线性树的分类器。 ProtoNN ：基于原型类型的k最近邻（k NN ）分类器。 EMI-RNN ：训