什么是SF1R SF1R是一个分布式的存储搜索一体化海量数据引擎。SF1R来自于iZENECloud团队多年的 研发成果，并且已经在商业网站上经受住了严苛的考验。2014年，iZENECloud团队把SF1R 开放给社区，采用Apache License 2，希望共同改进和维护。 Note SF1R的全称是Search Formula 1 Revolution，SF1R是iZENECloud团队给搜索引擎项目使用的内部代号。 SF1R的历史和特色 SF1R是

Elasticsearch是面向文档(documentoriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一。我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：这里每一行是一个document。每个document都有一个

Elasticsearch是面向文档(documentoriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一。我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：这里每一行是一个document。每个document都有一个

倒排索引 Elasticsearch通过倒排索引的数据结构来实现全文搜索 在关系数据库系统里，索引是检索数据最有效率的方式。但对于搜索引擎，它并不能满足其特殊要求，比如海量数据下比如百度或者谷歌要搜索百亿级的网页，如果使用类似关系型数据库使用的B+树索引，可想而知其对cpu的计算能力要求得有多高。其次关系型数据库中一般存储的都是结构化的数据，数据格式都是一定的，操作上一般也都是curd等比较简单的操作。 倒排索引区别于正向索引，一般的倒排索引被用来做全文搜索。比如现在有一本10w字的书，单词使用