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搜索资源列表

  1. ELK6.2.4搭建

  2. 开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。 官方网站：https://www.elastic.co/products Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。 Kib

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：258998272
    • 提供者：hanghangaidoudou

  1. 新版 MySQL DBA 高级视频 基于MySQL 5.7 MySQL 8.0版本.rar

  2. ├─新版MySQL DBA 课件ppt │ 第一课数据库介绍篇.pdf │ 第七课MySQL数据库设计.pdf │ 第三十一课percona-toolkits 的实战及自动化.pdf │ 第三课MySQL授权认证.pdf │ 第九课MySQL字符集.pdf │ 第二十一课MySQL常见错误-converted.pdf │ 第二十课MySQL索引和调优.pdf │ 第二课MySQL入门介绍.pdf │ 第五课MySQL常用函数介绍.pdf │ 第八课InnoDB内核.pdf │ 第六课SQL高级

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：flytl

  1. Elasticsearch 技术解析与实战.zip

  2. 前言 第1章 Elasticsearch入门 1 1.1 Elasticsearch是什么 1 1.1.1 Elasticsearch的历史 2 1.1.2 相关产品 3 1.2 全文搜索 3 1.2.1 Lucene介绍 4 1.2.2 Lucene倒排索引 4 1.3 基础知识 6 1.3.1 Elasticsearch术语及概念 6 1.3.2 JSON介绍 10 1.4 安装配置 12 1.4.1 安装Java 12 1.4.2 安装Elasticsearch 12 1.4.3 配置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-25
    • 文件大小：124780544
    • 提供者：jinsihewas

  1. Elasticsearch总结.doc

  2. 内容包括9部分 一、 Elasticsearch 简介 简单描述Elasticsearch Elasticsearch的特性 分布式、全文检索、近实时搜索和分析、高可用、模式自由、restful 讲述Elasticsearch的架构和Elasticsearch 的核心 概念 二、索引数据 单词 文档矩阵，倒排索引，倒排索引实例，单词词典 三、集群(Cluster) 发现机制、节点角色、脑裂现象 四、Elasticsearch 集群扩容和容灾 集群健康、主分片和复制分析、扩容、集群容灾 五、El

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：minruidu1

  1. ElasticSearch工作原理.pptx

  2. 本文章以PPT的形式，详细展示了elastic search的工作原理、存储、及注意事项，如shard分片原理及设计、相关插件、与solr比较

  3. 所属分类：Java

  1. ElasticSearch合理分配索引分片原理

  2. 主要介绍了ElasticSearch合理分配索引分片原理,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38692969

  1. Elasticsearch分片原理

  2. ES集群的基本概念 Cluster 代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的 Shards主分片 代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38668672

  1. 08、es 进一步了解___d_机制原理_存储原理

  2. 上面介绍了在 ES 内部索引的写处理流程，这个流程是在 ES 的内存中执行的，数据被分配到特定的分片和副本上之后，最终是存储到磁盘上的，这样在断电的时候就不会丢失数据。 具体的存储路径可在配置文件 …/config/elasticsearch.yml 中进行设置，默认存储在安装目录的 Data 文件夹下。 建议不要使用默认值，因为若 ES 进行了升级，则有可能导致数据全部丢失： path.data: /path/to/data //索引数据 path.logs: /path/to/logs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38739044

  1. 水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题

  2. 在之前的文章中，我介绍了分库分表的几种表现形式和玩法，也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法。本篇中，我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧。关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下，聪明的技术人员提出了分库分表技术（有些地方也称为Sharding、分片）。同时，流行的分布式系统中间件（例如MongoDB、ElasticSearch等）均自身

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38705558

  1. 水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题

  2. 在之前的文章中，我介绍了分库分表的几种表现形式和玩法，也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法。本篇中，我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧。 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下，聪明的技术人员提出了分库分表技术（有些地方也称为Sharding、分片）。同时，流行的分布式系统中间件（例如MongoDB、ElasticSearch等）均自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38675797