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  1. election_analysis:使用python和vs代码-源码

  2. 选举分析 项目概况 分析最近一次地方国会选举的选举结果并进行审核。 该审核旨在提供以下方面的信息： 总投票数 获得选票的候选人的完整列表，每位候选人获得多少票以及每位候选人获得总选票的百分比 每个县的选民投票率 每个县的选票和总票数百分比 投票人数最多的县 哪个候选人获得了最多的选票，因此赢得了选举 资源 数据源：lection_results.csv 软体：Python，Visual Studio Code 审核结果 对选举的分析表明： 选举中共投票369,711票 （使用python中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42121754

  1. Election_Analysis:用python编写-源码

  2. 选举分析 用python编写 项目概况： 在此模块中，我们成功地帮助Seth和Tom创建了一个程序，该程序可以读取和处理大量数据集，并产生选举结果以及有关选民投票率，每个县的选票在选票总数中所占百分比的数据。 我们被要求创建一个代码，然后将代码结果打印到另一个文本文件上，这对普通人来说是非常容易理解的。 使用for循环，决策语句，依赖关系和许多其他工具； 我们创建了一个代码，可以非常有效地组织所需的数据。 最后，我们可以将结果打印到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116701

  1. Election_Analysis：模块3-使用Python进行选举结果分析-源码

  2. 选举分析 项目概况 我们被要求对最近科罗拉多州国会选举的选举结果进行审计。 目的是看我们是否可以使用Python以有效的方式自动化此过程，然后可以在更大范围内使用它。 科罗拉多州选举委员会的一名员工要求在我们的选举审核结果中包括以下信息。 总投票数 获得选票的候选人的完整清单 每个候选人赢得的选票百分比 每位候选人获得的总票数 基于大众投票的选举获胜者。 添加了辅助/后续任务，要求我们在分析结果中包括以下附加信息。 每个县的选民投票率 每个县的选票总数中所占的百分比 投票率最高的县。 资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134144

  1. Election_Analysis：通过分析选举数据来学习使用Python-源码

  2. 选举分析 通过分析选举数据来学习使用Python。 数据分析训练营的项目3 项目概况 科罗拉多州选举委员会的一名员工已为您完成了以下任务，以完成对最近一次国会选举的选举审核。 总投票数。 获得选票的候选人的完整列表。 每个候选人获得的总票数。 每个候选人赢得的选票百分比。 基于大众投票的选举获胜者。 资源 资料来源： 软体：Python 3.7.6，Visual Studio Code，1.53.2 概括 对选举的分析表明： 选举共投票369,711票。 候选人是： 查尔斯·卡斯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139460

  1. Election_Analysis：使用Python分析选举结果-源码

  2. 选举审核分析 概述 该分析项目将对地方国会区域进行选举审核。 选举委员会还希望自动化该过程，以便可以将其用于审核其他选举结果。 目的 该分析的目的是通过确定并报告以下内容来生成投票计数报告，以证明该国会种族： 总投票数 每个县的选民投票率和投票百分比 投票率最高的县 获得选票的候选人名单 每个候选人赢得的总票数和投票百分比 基于大众投票的选举获胜者 分析 数据源： 使用的软件：Python 3.7.6，Visual Studio Code v1.52.1 分析代码： 结果 上面是写入文本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131790

  1. Election_Analysis：使用Python进行汤姆（Tom）的选举分析-源码

  2. 选举分析 项目概况 塞思（Seth）已利用Python的力量联系我们与汤姆（Tom）合作进行选举分析。 一旦Seth向Tom和团队提供了Python的基本介绍，我们就会被提供。 选举结果的csv数据集，建议与Tom一起检查并将其存储在Election_Analysis文件夹内的新文件夹资源中。 在此项目中，我们的最终Python脚本应能够在运行脚本时传递以下信息： 总投票数 获得选票的候选人的完整清单 每位候选人获得的总票数 每个候选人赢得的选票百分比 基于大众投票的选举获胜者 选举审核

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42098104