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  1. Embedding-only-vs-RNN:NLP项目的回购-源码

  2. 嵌入vs RNN添加的嵌入 在此仓库中,我将RNN模型的性能与用于文本分类任务的简单嵌入模型进行了比较。 尽管由于能够将序列的重要部分保持在层的深处,RNN被认为比其前身更好,但在此任务中并非如此。 尽管仅嵌入模型更简单,但两个模型均实现了约80%的准确性。 此仓库中的未来模型将涉及对复杂任务的比较。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_42138525