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搜索资源列表

  1. Association of DOA Estimation From Two ULAs

  2. Li Bai, Senior Member, IEEE, Chun-Yang Peng, and Saroj Biswas, Member, IEEE； IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, VOL. 57, NO. 6, JUNE 2008，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-14
    • 文件大小：688128
    • 提供者：hai_ge_ge

  1. Joint SVD,Two Cross-Correlation Matrices, Automatic Pairing , 2-D Estimation

  2. IEEE ANTENNAS AND WIRELESS PROPAGATION LETTERS, VOL. 6, 2007；Jian-Feng Gu and Ping Wei, Member, IEEE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-14
    • 文件大小：156672
    • 提供者：hai_ge_ge

  1. 人脸识别技术国外论文；Head Pose Estimation

  2. Head Pose Estimation and face recognition

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-12-15
    • 文件大小：829440
    • 提供者：u012725026

  1. Optimal State Estimation(最优状态估计)

  2. Optimal State Estimation - Kalman, Hoo and Nonlinear Approaches SOLUTION MANUAL 分为两部分这是习题部分；

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-08-31
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：mchen_6431

  1. C++ code for HEIV based estimation(P Meer)

  2. P.Meer的异方差最大核密度的基本矩阵估计，基本过程有两步：一是给定模型参数向量，寻找yi沿着该向量的投影点的核密度最大点；二是求具有最大核密度的参数。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-11
    • 文件大小：354304
    • 提供者：visionstory

  1. Linear Estimation 线性估计

  2. 《线性估计》主要介绍状态空间模型的有限维线性系统的估计问题，涵盖了目前我们熟知的维纳滤波和卡尔曼滤波这一领域的许多方面。《线性估计》的三个独特之处是：第一，将几何学的观点渗透于分析中；第二，侧重于将许多算法用平方根／阵列的形式给出；第三，强调了在解决自适应滤波、估计和控制这些相关问题时的等价性和对偶性概念。 资源为pdf版本，清晰度尚可。如果要打印的话建议下载我的资源中djvu格式的版本的线性估计。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-10-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u014230646

  1. Quaternion Based Camera Pose Estimation From Matched Feature Points

  2. Quaternion Based Camera Pose Estimation From Matched Feature Points 基于四元数的匹配特征点相机姿态估计 无需求取E和H矩阵就可定位相机

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：534528
    • 提供者：u011344545

  1. 随叫随到”垃圾桶

  2. 本系统以TMS320F2812为核心设计了一种智能家居装置——“随叫随到”垃圾桶，实现了语音控制垃圾桶的运动。以拾音器作为声音传感器，采用延时估计法（Time Delay Estimation，TDE）实现了声源方位的实时检测；采用超声波传感器实现了垃圾桶行进的蔽障功能；同时，采用语音识别技术实现了对用户的前、后、左、右行驶或开启、关闭垃圾桶盖等各种语音指示的识别。从而达到了垃圾桶“随叫随到”的智能化、人性化的目的。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_32131161

  1. 使用深度模型迁移进行细粒度图像分类的方法.pdf

  2. 针对细粒度图像分类方法中存在模型复杂度较高、难以利用较深模型等问题，提出深度模型迁移（ DMT）分类方法。首先，在粗粒度图像数据集上进行深度模型预训练；然后，使用细粒度图像数据集对预训练模型logits层进行不确切监督学习，使其特征分布向新数据集特征分布方向迁移；最后，将迁移模型导出，在对应的测试集上进行测试。实验结果表明，在STANFORD DOGS、CUB -200 -2011、OXFORD FLOWER-102细粒度图像数据集上，DMT分类方法的分类准确率分别达到72.23%、73. 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841365

  1. A Robust And Efficient Estimation Method for Single Index Models

  2. 单指标模型的一个稳健有效估计，张日权，刘吉彩，单指标模型是线性模型的一个自然推广，并且它克服了维数祸根现象；因而它被广泛地应用于许多领域，如，医学、经济、金融等等。 �

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38690017

  1. 寒武纪 AI 指令集 论文

  2. 寒武纪发布在ISCA 2016上的一篇论文，设计了一个通用的神经网络指令集；Table i. an overview to cambricon instructions Instruction Type Examples Operands Control jump, conditional branch register (scalar value), immediate Matrix matrix load/store/move register (matrix address/size, s

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：856064
    • 提供者：u011831874

  1. Word排版下载地址.doc

  2. 计估计： • 一种是点估计(point estimation)，也就是用估计量的实现值来近似相应的总体参数；最常用的估计量就是我们熟悉的样本均值(m)、样本标准差(s)和(Bernoulli试验的)成功比例(x/n)；用它们来分别估计总体均值(m)、总体标准差(s)和成功概率(或抽样调查中具有某种特征的对象的比例)p。 另一种是区间估计(interval estimation)；它是包括估计量在内的一个区间； 假定独立观测值x1,…,xn形成服从正态分布的样本量为n的一个样本。那么

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：34816
    • 提供者：zhb3439

  1. Adversarial PoseNet: A Structure-aware Convolutional Network for Human Pose Estimation(2017)

  2. Abstract 1、提出a novel structure-aware convolutional network，能够在深度网络的训练过程中隐式地考虑先验知识（人体关节的几何约束关系）； 2、Generator预测的pose和occlusion heatmaps输入到discriminator预测与真实姿态的相似度； 3、Conditional Generative Adversarial Networks(GANs)训练策略 目标：If the pose generator(G) gene

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：847872
    • 提供者：weixin_38704284

  1. 关于Scrum中sprint的规模估算的对话

  2. Chen：您好，我看了您些的关于Scrumsprintplan中规模估算的一篇文章（），觉得梳理和总结的比较好。在我所服务的公司中，也在大力倡导Scrum模式下的敏捷开发；基于我个人的感受，在sprint plan时，对于得到一个满意的estimation，觉得有些纠结。 我们现在采用的是基于历史数据作估算，对于前面几个iteration的相应规模如果有较大的起伏，我们采取了一种取历史上多个iteration规模取移动平均值的做法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38742951

  1. python机器学习理论与实战（一）K近邻法

  2. 机器学习分两大类，有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。有监督学习又可分两类：分类（classification.）和回归（regression），分类的任务就是把一个样本划为某个已知类别，每个样本的类别信息在训练时需要给定，比如人脸识别、行为识别、目标检测等都属于分类。回归的任务则是预测一个数值，比如给定房屋市场的数据（面积，位置等样本信息）来预测房价走势。而无监督学习也可以成两类：聚类（clustering）和密度估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：171008
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 极大似然估计（Maximum likelihood estimation，MLE）：用样本估计总体参数

  2. 1 基本概念回顾 边缘概率、联合概率和条件概率的基本概念。 1.1 定义 边缘概率（Marginal Probability）：可以简单理解为单一事件发生的概率。如果A是一个事件，且事件A发生的概率为P(A)P(A)P(A)，则P(A)P(A)P(A)就被称为边缘概率； 联合概率（Joint Probability）：两个或多个事件相交的概率。从视觉上看，它是维恩图上两个事件圆的相交区域。如果A和B是两个事件，那么这两个事件的联合概率记为P(A∩B)P(A∩B)P(A∩B)。 条件概率（Cond

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38641366

  1. 自动驾驶State Estimation And Localization-ES-EKF.zip

  2. 自动驾驶状态估计和定位算法，另外还包含了自动驾驶学习资料的获取： 涵盖感知，规划和控制，ADAS，传感器； 1. apollo相关的技术教程和文档； 2.adas（高级辅助驾驶）算法设计（例如AEB,ACC,LKA等） 3.自动驾驶鼻祖mobileye的论文和专利介绍 4.自动驾驶学习笔记 5.自动驾驶专项课程（可能是目前最好的自动教师教程），是coursera上多伦多大学发布的自动驾驶专项课程，应该是目前为止非常火非常好的教程了，包含视频，ppt，论文以及代码 6.国家权威机构发布的adas标

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1001472
    • 提供者：NEON7788