EvalAI是一个开源平台，用于大规模评估和比较机器学习（ML）和人工智能（AI）算法。 近年来，将解决给定任务的算法与其他现有方法进行比较变得越来越困难。 这些比较在算法实现，使用非标准数据集拆分和使用不同评估指标方面存在细微差异。 通过提供中央排行榜和提交界面，我们可以使研究人员更轻松地重现论文中提到的结果，并进行可靠，准确的定量分析。 通过提供基于map-reduce框架的快速，健壮的后端，以加快动态评估速度，EvalAI旨在使研究人员更轻松地从技术论文中复制结果并进行可靠，准确的分析。