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  1. Durrett R. Probability models for DNA sequence evolution (Springer, 2002)

  2. This is the second edition and is twice the size of the first one. The material on recombination and the stepping stone model have been greatly expanded, there are many results form the last five years, and two new chapters on diffusion processes de
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-08-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ricket
  1. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms

  2. 本书为剑桥大学的David J.C.MacKay写的一本关于信息论的书籍,被多所大学推荐为机器学习课程的辅助书籍,写的非常好。 Contents Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v 1 Introduction to Information Theory . . . . . . . 3 2 Probability, Entropy, and Inference . . . . . . . 22 3 More about
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-10-14
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:zhenweied09
  1. 向人类学习如何抓取:数据驱动的架构 拟人软手自主抓握

  2. 软手是将顺应性元素嵌入其机械设计中的机器人系统。这样可以有效地适应物品和环境,并最终提高其抓握性能。如果与经典的刚性手相比,这些手在人性化操作方面具有明显的优势,即易于使用和坚固耐用。但是,由于缺乏合适的控制策略,它们在自主控制方面的潜力仍未得到开发。为了解决这个问题,在这项工作中,我们提出了一种方法,可以从观察人类策略开始,使软手能够自主地抓握物体。通过深度神经网络实现的分类器将要抓取的物体的视觉信息作为输入,并预测人类将执行哪些操作来实现目标。因此,此信息用于从一组人类启发的原语中选择一个,
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:560128
    • 提供者:qq_16481211
  1. Algorithms for hyper-parameter optimization

  2. Algorithms for hyper-parameter optimization.pdf,讲述贝叶斯算法的TPE过程的专业论文The contribution of this work is two novel strategies for approximating f by modeling H: a hier archical Gaussian Process and a tree-structured parzen estimator. These are described in
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:274432
    • 提供者:yangtao_whut
  1. Noisy Networks for Exploration.pdf

  2. 关于Noisy Networks for Exploration dqn的原始论文,适合初学者对深度强化学习Noisy Networks for Exploration dqn的认识和了解Published as a conference paper at ICLR 2018 T is assessed by the action-value function Q defined as Q"(.a)=配 ∑ rR(t, at) (1) where E is the expectation ove
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:m0_37384317