进化计算评论 注意：如果未指定，则来自Hod幻灯片的所有参考 “无免费午餐”定理 在所有问题上，没有一种算法比其他任何算法都普遍具有更好的性能 算法的改进使其在某些问题上变得更好而在其他问题上变得更糟 使用合适的算法 感性偏置 在这种情况下，请使用参数 简单的问题，GA过度杀伤力 基线，比较/诊断 更复杂算法的“内循环” 在这种情况下，请使用EA 不太简单（例如，梯度的凸问题） 不太硬（例如大海捞针） 子结构问题（子组件是子问题的子解决方案） 什么时候最适合随机搜索 大海捞针 欺骗性梯度