UDAND探索天气趋势 Udacity Data Analyst Nanodegree-探索天气趋势（项目） 目的是创建一个可视化文件并编写描述全球温度趋势与我所居住的最近大城市中温度趋势之间的异同的文章。 在这种情况下，清单上最接近的主要城市是俄亥俄州哥伦布。 完成步骤 使用Udacity的工作区进行数据提取SQL查询 打开CSV 移动平均计算 创建折线图 进行观察 添加其他观察 相关系数 使用的工具 SQL Google表格 结语 最终分析将以PDF格式提交，并将至少涵盖以下内容：

探索天气趋势-数据分析-Udacity纳米项目 该项目是Data Analysis Nanodegree Term-1的第一个项目 概括 分析了本地（都柏林-爱尔兰）和全球温度数据，并比较了温度趋势。 在SQL中从数据库中进行实际数据提取在Excel中进行了数据操作并进行了探索性在决定如何可视化趋势时概述了观察和主要注意事项 该项目的目的是回答以下问题： 与全球平均水平相比，您的城市平均温度更高还是更低？ 随着时间的流逝，差异是否始终如一？ “随着时间的推移，城市温度的​​变化与全球平均水平的

探索天气趋势 探索天气趋势 在这个项目中，我分析了本地和全球温度数据，并将我居住的温度趋势与总体全球温度趋势进行了比较。 我的目标是创建一个可视化文件并编写一篇描述全球温度趋势与我所居住的最近大城市中温度趋势之间的异同的文章。 为此，我按照以下步骤操作： 从数据库中提取数据：我编写了一个SQL查询以导出世界以及与我居住地最近的大城市的温度数据，我编写了SQL查询以提取城市级别的数据。 导出为CSV。 我编写了一个SQL查询来提取全局数据。 导出为CSV。 我在Excel中打开了CSV。 我