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  1. FA（萤火虫算法）MATLAB源码详细中文注解

  2. 以优化SVM参数c和g为例，对FA（萤火虫算法）MATLAB源码进行了详细中文注解，是很好的学习材料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-09-09
    • 文件大小：10240
    • 提供者：u013337691

  1. 萤火虫FA源代码

  2. matlab萤火虫FA 源代码，特别有用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_36985493

  1. FA萤火虫算法

  2. 算法思想源于模拟自然界中萤火虫在晚上群聚活动的自然现象而提出的，在萤火虫的群聚活动中，各只萤火虫通过散发荧光素与同伴进行寻觅食物以及求偶等信息交流。一般来说，荧光素越亮的萤火虫其号召力也就越强，最终会出现很多萤火虫聚集在一些荧光素较亮的萤火虫周围。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：pkucyh

  1. 萤火虫算法

  2. 萤火虫算法，包含了详细中午解释，可以运行，希望和大家一起进步。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-01-26
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_41544464

  1. 萤火虫算法FA.zip

  2. 该文件为萤火虫算法的可执行文件，包含MATLAB和python版本，都是可以执行的，其中MATLAB版本的注释较为详细

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：hpy_het

  1. 云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割

  2. 为提高医学图像分割的效果，针对二维Tsallis熵阈值法图像分割效果受参数q选择的影响，提出一种基于云模型萤火虫算法优化二维Tsallis熵的医学图像分割算法。首先，将云模型引入萤火虫算法，提高萤火虫算法的收敛速度和寻优能力；其次，选择均匀性测度作为医学图像分割的评价指标，运用CMFA算法对二维Tsallis熵阈值法参数q进行自适应寻优。研究结果表明，与FA-Tsallis和Tsallis相比较，CMFA-Tsallis的均匀性测度最高，分割出来的结果边界清晰，从而证明本算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38650842

  1. FA（萤火虫算法）MATLAB源码详细中文注解

  2. 以优化SVM算法的参数c和g为例，对FA（萤火虫算法）MATLAB源码进行了逐行中文注解。 完整程序和示例文件地址：http://download.csdn.net/detail/u013337691/9626263 链接：http://pan.baidu.com/s/1kVbd5cV 密码：7ym8 tic % 计时器 %% 清空环境变量 close all clear clc format compact %% 数据提取 % 载入测试数据wine,其中包含的数据为classnumber =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38661128

  1. 一种新的动态萤火虫需求量估计算法

  2. Firefly算法（FA）是一种基于群体智能的有效优化技术，已成功应用于各种实际工程问题。 本文提出了一种新的动态FA（称为NDFA），用于中国南昌市的水资源需求估算。 首先，使用动态参数策略来避免手动调整阶跃因子。 其次，根据历史用水量和当地经济结构，开发了三种不同形式的估算模型（线性，指数和混合）。 第三，利用归一化方法来消除不同数据单元的影响。 在实验中，以南昌市2003年至2015年的用水为例。 2003年至2012年的数据用于寻找模型的最优权重，其余数据（2013-2015年）用于测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：689152
    • 提供者：weixin_38665122

  1. 交替搜索的自适应萤火虫算法

  2. 萤火虫算法（FA）是一种基于种群的随机算法，其灵感来自萤火虫闪烁的行为。 尽管最近的一些研究表明，FA在许多优化问题上是有效的，但其性能在很大程度上受到其控制参数的影响。 在本文中，提出了一种新的FA，称为具有替代搜索的自适应FA（AFAas），以提高FA的性能。 本文的主要贡献包括两个方面：1）采用自适应策略动态调整控制参数； 2）采用替代搜索策略提高全局和局部搜索能力。 实验是对一组众所周知的基准函数进行的。 计算结果表明，与标准FA和一些最近发布的FA变体相比，我们的方法AFAas可以实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38548231

  1. 具有邻域搜索和动态参数调整机制的随机吸引萤火虫算法

  2. Firefly算法（FA）是一种新的群体智能优化算法，在许多优化问题上均显示出有效的性能。 但是，在解决复杂的优化问题时，它可能会过早收敛。 在本文中，我们提出了一个新的FA变种NSRaFA，该变种使用随机吸引模型和三种邻域搜索策略来获得。勘探与开发能力之间的权衡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1035264
    • 提供者：weixin_38630697

  1. 基于粒子群混合算法的星载多波束接收天线综合技术研究

  2. 为了弥补低轨卫星通信系统“远近效应”和“边缘效应”所带来的路径损耗差异，实现对整个扫描区域的"等通量"覆盖。在需求分析的基础上，设计了一个 19 阵元７波束的六边形平面阵天线阵，并利用一种基于粒子群（PSO）、萤火虫（FA）混合算法进行优化。该混合算法仿真结果表明，各项指标设计要求能够达到预期，并比传统粒子群算法得到的效果更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38526612

  1. 基于直觉梯形模糊数的灰关联投影寻踪动态聚类多属性决策方法

  2. 针对属性权重完全未知, 属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题, 提出一种灰关联投影寻踪动态聚类法. 该方法综合考虑灰色关联和优隶属度, 改进灰关联投影法(GRPM), 并将改进的灰关联投影法与投影寻踪动态聚类(PPDC) 方法结合, 构建投影目标函数. 引入萤火虫算法(FA) 优化投影目标函数, 寻求灰关联投影值的最佳投影方向, 从而求得灰关联投影值. 根据灰关联投影值的大小对备选方案进行分类、排序和择优. 实例分析结果验证了所提出方法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38595473

  1. 改进FA算法的配电网概率潮流多目标无功优化

  2. 针对分布式电源（Distributed Generation， DG）出力的随机性和负荷的波动性，以有功网损、电压偏移为目标函数建立有源配电网多目标无功优化模型。采用改进三点估计法将不确定潮流计算转化为确定潮流计算，处理模型中的不确定因素的影响，利用Nataf变换解决输入变量之间的相关性。为克服萤火虫算法（Firefly Algorithm，FA）存在的早熟收敛、过度依赖控制参数等缺陷，引入惯性权重和混沌理论，提出一种改进萤火虫算法对所建优化模型进行求解。对含DG的IEEE-33节点系统进行仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38509656