随着基于位置的服务（LBS）的普及，已经提出了许多用于LBS推荐（LBSR）的信任模型。 这些信任模型本质上是集中式的，并且受信任的第三方可能与恶意服务提供商合谋或导致单点故障问题。 这项工作改进了经典的认证信誉（CR）模型，并为LBSR提出了一种新颖的完全分布式的上下文感知信任（FCT）模型。 推荐操作由服务提供商直接进行，而我们的FCT模型中不再需要受信任的第三方。 此外，由于我们的FCT模型具有自我认证的特征，因此它也支持服务提供商的移动。 此外，为缓解共谋攻击和价值失衡攻击，我们综合考虑