1、 FDCT分析 2 1．1 算法概述 2 1．2 算法的优化分析 2 1．3代码的编写与优化 15 1．3．1 程序的构思和编写 15 1．3．2 代码的优化分析 15 2、 IDCT分析 16 2． 1算法概述&优化 16 2. 2 代码的研究与分析 18 3． FDCT与IDCT的联系 19 3． 1相关联的地方 19 3． 2 相异的地方 19 4、基于ASM 2538 & ADSP的 IDCT 代码分析 20 4． 1 ASM 2538 & ADSP概述 20 4． 2 基于 AS

为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷，提出了基于快速离散曲波（Curvelet）变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet 变换对虹膜图像进行分解，提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量，然后根据不同子带特征的分类能力不同，对各子带特征的离散度进行加权，为分类能力较强的特征向量赋予较大权值，构成虹膜图像的特征向量。利用最优二叉树多类模糊最小二乘支持向量机分类器进行分类与识别。仿真实验结果表明，该算法具有较高的识别性能，具有可行性。