自己做的FEMTOCELL环境仿真 ,用泊松分布做的MUE分布

为了提高局部室内无线通信质量，家庭基站正逐步应用于各类室内无线通信场景。在密集部署femtocell场景中，当用户设备由宏小区层切换至femto层时，密集的femtocell信号会影响用户设备切换的准确性，增加用户设备切换开销和不必要切换概率。针对上述问题，在密集部署femtocell环境下针对切换提出一个femtocell分集理念，在提高切换准确性的同时，降低不必要切换次数，并在此基础上提出了一种缓存切换策略，以提高设备由宏小区层切换至femto层的效率，通过仿真对所提机制的性能进行了验证。

摘要：针对毫微微蜂窝（femtocell）网络中多种业务（固定速率业务和可变速率业务）环境下如何公平分配毫微微蜂窝基站（femtocell base station, FBS）资源的问题，提出了一种基于比例公平算法的femto-macro异构网络资源分配算法。该算法以基于比例公平法则的可变速率用户的吞吐量为优化目标，并以每个用户的服务质量（quality of service, QoS）、FBS的下行传输总功率和宏蜂窝（macrocell）用户的跨层同频干扰门限值为约束组成优化问题。在上述资源分

家庭基站(femtocell)网络可有效改善无线通信业务的室内覆盖性能,提高信道容量.然而,复杂的动态通信环境导致信道的不确定性,影响用户服务质量.基于此,研究双层femtocell网络在快衰落信道环境下基于误码率约束的功率控制问题;考虑信号传输的中断概率,以及服务质量指标–误码率等方面的要求,构造在此约束下的优化问题;最大化双层femtocell网络的净收益,使得网络系统的通信性能最优;通过对概率约束进行数学处理,将其转化为确定性形式,并提出分布式鲁棒优化算法对等价的确定性优化问题进行求解,从