FFT新的有效算法和新的实现方法 FFT新的有效算法和新的实现方法

前言 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。同时，语言也是人与机器之间进行通信的重要工具，它是一种理想的人机通信方式，因而可为信息处理系统建立良好的人机交互环境，进一步推动计算机和其他智能机器的应用，提高社会的信息化程度。 语音信号处理是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科。虽然从事这一领域研究的人员主要来

红外探测过程中，信号经过长距离传播和衰减常淹没于噪声，如何检测这种微弱信号，并同时满足精度 高、实时性好的要求，成为红外探测微弱信号的关键．提出了一种新的基于全相位快速傅立叶变换(al phase fast Fourier transfotin，简称ap—FFT)算法的微弱信号检测及其复原方法．在频谱分辨率较低的情况下，通过循环移位 叠加的归一化ap-Fb"T算法，将有泄漏的信号频谱复原处理成近似无泄漏，从而实现准确、快速获取移频参数．新 方法与传统的FFr算法相比，兼顾了微弱信号检测中精度高

受多种光纤非线性因素的影响，基于正交频分复用(OFDM)技术的无源光网络(PON)会受到较为严重的载波间干扰(ICI)。为了抑制OFDM-PON系统中的上述问题，构造了一种新的伪对称序列(PST)，并提出将该问题转化为求解两个Toeplitz子系统，然后对其中一个子系统的解进行预处理，将其转化为另一子系统的输入，之后利用最小二乘准则对子系统求解，从而达到抑制载波间干扰的目的。在算法实现过程中，利用所构造序列的伪对称特性和快速傅里叶变换(FFT)，避免了高阶矩阵直接求逆，从而提升了算法实时性。仿真