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  1. PE_Study ver 0.95 (PE 查看工具)

  2. 写了几天，累死了。 一开始写的简单，慢慢增加功能，代码变得臃肿起来。 尤其是增加了PE64功能之后，里边填了许多垃圾代码。 今天又花了半天时间整理了一遍，代码看起来清爽多了。 有效代码大概1500行，第一次写这么多代码的项目，从框架的搭建上学到了很多。 最终自我感觉理的还算清爽。 纪念一下。 已实现的功能： ■支持查看PE32、PE64； ■提供给PE增加区段功能。（本人没有PE64系统，因此PE64加区段未测试。） ■提供RVA转FOA功能。 未来版本可能增加功能： □直接修改PE功能。（L

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-11
    • 文件大小：174080
    • 提供者：trumi

  1. PE_Study [ PE32 & PE64 查看及附属小工具]

  2. 已实现的功能： ■支持查看DosEXE、PE32、PE64。 ■提供PE区段处理功能。 ■提供RVA FOA转换功能。 ■提供增加Api函数功能。 ■提供Overlay附加数据处理功能。 ■提供查看代码段反汇编代码的功能。 ■基本的查壳功能。 ■基本的图片及文本格式文件查看功能。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-24
    • 文件大小：444416
    • 提供者：trumi

  1. Fbafabfab amzon

  2. foa amazon foa real sell account with nothing that you need

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jiuas1

  1. 果蝇优化算法 优化 广义回归神经网络

  2. 果蝇优化算法 优化 广义回归神经网络 对不常用备件进行ABC分类

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2014-04-29
    • 文件大小：6144
    • 提供者：ylshi0120

  1. 软件加壳方案（原创C语言版）

  2. 原创软件加壳方案，可C/C++实现，无需写汇编代码。 软件加壳方案 1 1. 方案概况 2 1.1. 方案概况图 2 1.2. 执行过程 2 2. 预备知识 3 2.1. 从EntryPoint到main() 3 2.2. 镜像基地址 3 2.3. 地址重定位 3 2.3.1. 全局符号 3 2.3.2. 局部符号 4 2.3.3. 重定位表 4 2.4. 导入表 4 2.5. 导出表 4 2.6. 资源表 5 2.7. RVA和FOA 5 2.8. PEB进程环境块 5 2.9. 内存保护

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：beibaokala

  1. 果蝇参数寻优FOA-LSSVM的完整程序

  2. 果蝇参数寻优最小二乘支持向量机FOA-LSSVM的完整程序，自己写的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-02
    • 文件大小：6144
    • 提供者：lk23liuke

  1. FOA-ELM.rar

  2. FOA-ELM FOA算法优化极限学习机的MATLAB代码 FOA-ELM FOA算法优化极限学习机的MATLAB代码 FOA-ELM FOA算法优化极限学习机的MATLAB代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_34164136

  1. 果蝇优化算法源代码

  2. 内部包括FOA源码，m函数以及测试函数的封装M函数，将文件保存在同一目录，运行FOA.M即可，可以更改测试函数的m程序，对不同函数进行测试。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 有关修正果蝇优化算法ModifiedFruitFlyOptimizationAlgorithm-FOA已刊登論文.pdf

  2. 有关修正果蝇优化算法ModifiedFruitFlyOptimizationAlgorithm-FOA已刊登論文.pdf 各位先进大家新年好:目前采用果蝇优化算法的文章已经有许多篇被SCI刊登出来，但是这算法还算是最新的, 建议大家尽快利用此算法写Paper, 被SCI接受的机会非常高。另外，晚辈已经查找到一篇文章修正FOA算法, 篇名是:A Novel Modified Fly Optimization Algorithmfor Designing the Self-Tuning Propo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：545792
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 基于LLE-FOA-BP模型的煤与瓦斯突出强度预测

  2. 针对目前煤与瓦斯突出强度预测精度低、稳定性差及训练速度慢等问题，提出了一种基于局部线性嵌入法-果蝇优化算法-BP神经网络（LLE-FOA-BP）模型的煤与瓦斯突出强度预测方法。借助LLE算法的非线性数据特征提取优势，提取煤与瓦斯突出影响因素原始数据的本质特征，形成重构有效因子，降低数据间的冗余信息及噪声；利用FOA算法较强的全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值，避免陷入局部极小，提高参数寻优效率；将重构有效因子输入优化后的BP神经网络进行训练，实现煤与瓦斯突出强度快速、准确预测。测试结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：928768
    • 提供者：weixin_38720461

  1. iThoughtsX Foa Mac_v5.18

  2. iThoughtsX Foa Mac_v5.18是一款帮助用户快速制作思维导图的软件。 iThoughtsX Foa Mac_v5.18是一款帮助用户快速制作思维导图的软件。

  3. 所属分类：MacOS

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：michael_jovi

  1. 基于改进的FOA大采高条件下顶板破坏带高度预计

  2. 随着采煤技术的发展与大型采煤设备的成熟,大采高工作面逐渐增多,对煤层顶板破坏也就更加严重。准确预计顶板的破坏带高度,对矿井顶板管理、地下含水层导水性、地表沉陷防治有着至关重要的作用。采用改进的FOA算法与3DEC数值模拟法对工作面破坏带高度进行预计,保证矿井安全开采。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38628150

  1. 新冒落带高度算法FOA-SVM预计模型

  2. 针对顶板冒落带高度问题提出新的预计模型,通过搜集众多矿井的实测数据,在支持向量机理论基础上建立预计模型。采用果蝇优化算法对预计模型进行优化训练,建立FOA-SVM预计模型,利用实测数据对模型的预计结果进行检验,预计结果较为准确,比PSO-SVM模型和GA-SVM模型结果稳定性好计算精度高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38516658

  1. 基于PCA-FOA-GRNN的回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 回采工作面瓦斯涌出量受多种因素共同影响,很难用线性方法进行准确预测。广义回归神经网络(GRNN)是一种前馈神经网络,具有鲁棒性好和高容错率的优点,并且调节参数只有1个,因此,基于GRNN构建预测模型,运用改进的果蝇优化算法(FOA)对传统GRNN模型进行优化,应用主成分分析法(PCA)对样本数据进行降维简化处理,以减少次要因素对预测结果的干扰。选取晓明矿数据对模型进行验证,预测效果良好,其平均绝对误差为3.98%,低于传统GRNN模型的7.06%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：771072
    • 提供者：weixin_38514805

  1. 基于FOA优化GRNN的船舶交通流预测模型

  2. 针对船舶交通流预测中存在复杂性、非线性、受限因素多等特点，运用果蝇优化算法，建立了优化的广义回归神经网络船舶交通流预测模型。通过利用果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化，从而实现对船舶交通流的预测。以东海大桥的船舶流量观测数据为实例对象进行分析，通过MATLAB进行仿真预测，实验结果表明：FOAGRNN模型相比于传统的GRNN模型和BPNN模型具有更高的预测精度和泛化能力，有效地解决了预测过程中数据样本少、非线性拟合能力差等问题，对水路的规划、通航管理等方面具有一定的应用价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_38723236

  1. 基于高光谱技术和IRIV-FOA-ELM算法的花椒挥发油无损检测

  2. 为了对花椒挥发油的含量进行快速、无损、低成本的检测,以汉源县花椒为实验对象,采集其在400~1000 nm波长范围内的光谱数据,然后采用标准正态变量变换(SNVT)方法对光谱数据进行预处理,利用迭代保留信息变量算法(IRIV)进行特征变量的提取,并建立极限学习机(ELM)回归模型,模型结果如下:校正集的决定系数 RC2为0.8522,均方根误差RMSEC为0.3475;预测集的决定系数 RP2为0.8365,均方根误差RMSEP为0.5737。为了进一步提高模型的预测性能,利用果蝇优化算法(FO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38628926

  1. foa：系统性自上而下的RPG-源码

  2. 泡沫 系统的自上而下的RPG 系统篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：560128
    • 提供者：weixin_42100129

  1. Flavio-Andrade-FOA.github.io：Meu网站-源码

  2. Flavio-Andrade-FOA.github.io Meu网站

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42149153

  1. 基于融合GMM聚类与FOA-GRNN模型的推荐算法

  2. 针对传统基于物品的推荐算法由于数据稀疏性导致的低推荐精度问题，提出了一种融合GMM聚类和FOA-GRNN模型的推荐算法。该算法首先使用高斯混合模型（GMM）方法对物品特征进行聚类；然后根据聚类结果分别构造评分矩阵，并使用Slope One算法填充评分矩阵；最后计算用户对物品的相似度预测评分作为输入，通过FOA-GRNN模型输出最终的评分。基于movielens-2k数据集的实验结果表明，与其他3种算法相比，该算法能够更好地处理高稀疏性数据，推荐精度更优，并能够在一定程度上解决冷启动问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：673792
    • 提供者：weixin_38621870

  1. 基于对立学习机制的改进FOA-ESN方法用于多步骤网络流量预测

  2. 基于对立学习机制的改进FOA-ESN方法用于多步骤网络流量预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-02
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38655484
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