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搜索资源列表

  1. FP树增长算法的java实现

  2. FP树增长算法是数据挖掘中挖掘频繁项集的有效方法,可以避免多次扫描数据库,提高挖掘频繁项集的效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：35840
    • 提供者：familybb

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：linkui26

  1. 协同推荐于数据挖掘论文

  2. 研究者们已经提出了关联规则挖掘的各种各样的数据表 示模式，它们能被广泛地分类为平行数据布局、垂直数据布 局和两者的结合。大多数的候选式产生——检查迭代算法（如 Apriori）使用平行数据布局。大多数模式增长算法（如 FP- Growth 和 H-Mine）使用平行和垂直数据布局的一个组合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-06
    • 文件大小：770048
    • 提供者：parrylc

  1. Fp_Growth Algorithm

  2. 本算法由比利时安特卫普大学(University of Antwerp)的Bart Goethals教授用C++编程实现，算法对最初Han JiaWei等人的Fp -growth算法进行了优化，该算法功能是找出频繁项集，但并未对频繁项集生成规则(生成规则部分算法较简单，因此未在此算法中实现)。算法在VC++6.0中调试已通过，运行时只需在project/setting.../debug/program arguments中输入文件，设定支持度，以及输出文件，例如iris.txt 10 iris

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-08
    • 文件大小：28672
    • 提供者：yimo1840

  1. 数据挖掘关联规则

  2. 数据挖掘技术的出现是伴随着当今时代信息的爆炸性增长和人们面对纷繁的数据得到决策支持而出现的.数据挖掘工具中要实现的一个很重要的功能就是关联规则的找寻，而关联规则找寻的第一步就是要找到相应的频繁集.本文就是建立在对一个频繁集产生算法的分析和实现的基础上的.通过一个程序具体实现了FP-growth算法,并将它作为一个使用数据挖掘工具,ARMiner的一部分.本文的第2部分将介绍一些数据挖掘的基本知识.第3部分讨论关联规则的一些问题.第4部分是本文所实现的程序所属的数据挖掘工具ARMiner的一些介

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-12-22
    • 文件大小：122880
    • 提供者：sage407

  1. 知识挖掘理论与技术 相关算法 实践

  2. 完全立方体的计算 Apriori算法发现频繁项集 使用FP增长算法挖掘频繁项集 贝叶斯分类算法 后向传播分类算法 MATLAB编程简介

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：tang063

  1. fp增长树算法的C/C++实现

  2. fp增长树算法的C/C++语言实现 fp增长树算法的C/C++语言实现

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-10-23
    • 文件大小：53248
    • 提供者：wang254891644

  1. FP增长算法实现C语言

  2. Fp增长算法的C语言实现，是数据挖掘算法的一个经典，对于学习数据挖掘的人来说有很大帮助

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-16
    • 文件大小：7168
    • 提供者：xiaoxin05055

  1. 基于FP_growth方法的Apriori算法

  2. 这个是我个人C++实现的基于FP_growth实现的关联规则挖掘的Apriori算法。跑起来速度是相当的快。但是有效Item在2000多的时候，共现Items数就达到了132万，基于2w个条目，平均条目长度50-60的时候，基本上要产生几十G的容量，尽管保存的是ID。吃掉了我40G的空间，还是没有跑完。几乎不怎么占用内存，随着item的增多，他的增长是爆炸式的。最后终究会因为写文件过大而dump。十分壮烈，不过我喜欢，喜欢的朋友可以下载。讨论讨论，这个算法并没有生成关联规则的部分。正在努力中更

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-06-22
    • 文件大小：8192
    • 提供者：shuangchen

  1. mahout 0.5版本

  2. 新添功能：基于高性能的Colt library的 math、collections模块采用FP-bonsai pruning而实现更快的频 繁模式增长（Frequent Pattern Growtt）算法并行计算Dirichlet 聚 类算法（基于模型的聚类算法）并行计算基于共现算法的推荐引擎结合基于LLR的ngram生成算法并行处理文本文档 到向量的转换并行Lanczos SVD（奇异 值分解）计算提供运行算法、工具以及范例的脚本程序。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-08-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wwn2012

  1. 基于FP增长算法的数据挖掘技术

  2. 有一种被称之为FP增长的算法，该算法采用完全不同的方 法来发现频繁项集，该算法不同于算法的“产生-测试”范型，而 是使用一种称为FP树的紧凑数据结构组织数据，并直接从该结 构中提取频繁项集。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-04-21
    • 文件大小：450560
    • 提供者：qinchanzi

  1. FP增长算法实验报告

  2. FP增长算法实验报告

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：70656
    • 提供者：alixa

  1. fp增长算法代码

  2. 这是对FP增长算法的代码分析。板书完美。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-26
    • 文件大小：269312
    • 提供者：u010180815

  1. FP-增长算法

  2. FP-增长算法，本程序的开发环境是VS.NET2008(VC9.0)

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-04
    • 文件大小：406528
    • 提供者：jalinliy

  1. 基于频繁增长树（FP-树）的频繁项集挖掘算法实现

  2. 共三个文件。 PF-Tree.h是PF-Tree头文件，建立PF-Tree newmain.cpp包含main函数，主要有FP_growth函数，基于PF-Tree的数据挖掘，最小支持度为宏MIN_SUPPORT data.in 是数据读入文件 直接运行主函数，结果在data.out文件输出 绝对物超所值。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：horsepjf

  1. Algorithm-FP-growth.zip

  2. Algorithm-FP-growth.zip,一种FP-增长算法的C 实现,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 基于MapReduce的增量数据挖掘研究

  2. 频繁项集挖掘是数据挖掘过程中的重要部分，传统数据挖掘算法中常用Apriori算法和FP增长算法来挖掘频繁项集。在实际应用中，传统算法往往不能用于频繁更新的数据库，采用IMBT数据结构能从不断更新的数据库中挖掘频繁项集，但是这将导致存储空间不足和运行效率低下的问题。基于MapReduce的增量数据挖掘能够有效解决这些问题，通过对比基于MapReduce的增量数据挖掘和传统增量数据挖掘的运行时间可以证明，基于Mapeduce的增量数据挖掘更高效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38570145

  1. 基于MapReduce的频繁闭项集挖掘算法改进

  2. 挖掘频繁闭项集（CFI）在许多实际应用中起着重要的作用。传统的数据挖掘算法中常用FP增长算法和Apriori算法来挖掘频繁项集。然而，内存需求和计算成本成为CFI挖掘算法的瓶颈，尤其是在从大型数据集中挖掘频繁闭项集时，是一个重要和具有挑战性的问题。针对上述问题，提出一种基于云计算的MapReduce框架的并行AFOPT-close算法，使MapReduce可广泛地用于处理大型数据。此外，用于检查频繁项集是否为完全闭的有效并行算法也要求MapReduce平台进一步完善其性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38529486

  1. fp-growth-algorithm:FP-增长算法在数据挖掘中的实现-源码

  2. fp-增长算法 FP-增长算法在数据挖掘中的实现 基于SMILE（统计机器智能和学习引擎）的工作，一个快速而全面的机器学习，NLP，线性代数，图形，插值和可视化系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42099070

  1. 关联规则挖掘-源码

  2. 关联规则挖掘 通过提及最小支持对一组数据执行Apriori Alogrithm对不同置信度的最低置信度水平生成的关联规则执行了Apriori Alogrithm对一组数据进行了装箱后对其进行了FP增长算法从数据生成了关联规则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42130786
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