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  1. FPGA硬件加速平台

  2. 本平台是一款基于PCI Express总线架构的高性能FPGA算法加速卡,该FPGA加速板卡采用Xilinx的高性能7系列FPGA作为运算节点。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2016-12-16
    • 文件大小:283648
    • 提供者:aoshitech
  1. FPGA-嵌入式-电路-板卡-设计开发-承接-承包-外包

  2. 我们提供完善的FPGA设计开发、嵌入式系统、板卡设计开发等相关解决方案。 1、提供基于Xilinx/Altera FPGA的高性能计算(HPC)硬件平台、FGPA加速卡,本硬件加速平台基于PCI Express总线,采用超高性能FPGA作为运算节点。在高性能计算(High Performance Computing)上表现出卓越的性能。尤其适合于大规模逻辑运算。具备高性能、低功耗、低成本、可编程的特性。 2、本平台为我司自主研发,可以根据用户实际需要进行修改定制:  定制算法与逻辑; 定制PC
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2017-08-30
    • 文件大小:226304
    • 提供者:aoshi_0303
  1. FPGA加速的硬件框架(ZYNQ)

  2. 描述了一个基于FPGA的可动态配置的硬件加速框架,将CPU的负载转移到FPGA去加速。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:sgphoto
  1. FPGA Implementations of Neural Networks-Springer (2006).pdf

  2. Amos R. Omondi, Jagath C. Rajapakse-FPGA Implementations of Neural Networks-Springer (2006).pdf FPGA神经网络
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-24
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:brian_1992
  1. FPGA加速解决方案逐渐成为图像处理领域的趋势

  2. 近日,百度云与联捷计算科技(CTAccel)共同推出基于FPGA的图像加速解决方案(CIP,CTAccel Image Processor),实现对JPEG转码JPEG、JPEG转码WebP(M6)等进行FPGA加速的功能,聚焦社交平台、新闻网站、电商、云相册等场景,解决了CPU做图片处理时吞吐速率低、图片处理耗时长、服务器计算资源消耗大等问题,成功地将吞吐速率提升10倍、时延降低3倍,TCO支出降低3倍,极大地提升整体解决方案的性能。 百度云与联捷联手推出FPGA图像加速解决方案(CIP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:110592
    • 提供者:weixin_38706743
  1. 如何使用FPGA加速机器学习算法?

  2. 基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用,非常适合使用FPGA来实现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-19
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38519763
  1. 基于FPGA加速机器学习算法

  2. 本文介绍基于FPGA加速机器学习算法,希望对你的学习有所帮助
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-19
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38622227
  1. 利用FPGA加速分布式计算

  2. 高校和私企正在应用分布式平台,而不是安装速度更快、耗电更大的超级计算机来解决日益复杂的科学算法,针对SETIhome 这样的项目,他们则使用数以千计的个人计算机来计算它们的数据。[1,2] 当前的分布式计算网络一般用CPU 或 GPU 来计算项目数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-31
    • 文件大小:867328
    • 提供者:weixin_38629130
  1. 基于FPGA的软硬件协同仿真加速技术

  2. 在系统设计中,硬件复杂电路设计的调试与仿真工作对于设计者来说十分困难。为了降低仿真复杂度,加快仿真速度,本文提出利用FPGA加速的思想,实现软硬件协同加速仿真。经过实验,相对于纯软件仿真,利用软硬件协同加速仿真技术,仿真速度提高近30倍,大大缩短了仿真时间。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-30
    • 文件大小:119808
    • 提供者:weixin_38635684
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的如何使用FPGA加速机器学习算法?

  2. 当前,AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用,非常适合使用FPGA来实现。上个月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程师) 在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。   在这项研究中出现了一些和CNN算法实现能耗相关的几个有趣的结论:   ①限定使用片上Memory;   ②使用更小的乘法器;
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:97280
    • 提供者:weixin_38721252
  1. 基于FPGA加速的卷积神经网络识别系统

  2. 针对卷积神经网络(CNN)在通用CPU以及GPU平台上推断速度慢、功耗大的问题,采用FPGA平台设计了并行化的卷积神经网络推断系统。通过运算资源重用、并行处理数据和流水线设计,并利用全连接层的稀疏性设计稀疏矩阵乘法器,大大提高运算速度,减少资源的使用。系统测试使用ORL人脸数据库,实验结果表明,在100 MHz工作频率下,模型推断性能分别是CPU的10.24倍,是GPU的3.08倍,是基准版本的1.56倍,而功率还不到2 W。最终在模型压缩了4倍的情况下,系统识别准确率为95%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:410624
    • 提供者:weixin_38701312
  1. FPGA加速三维CT图像重建

  2. 针对三维图像重建的经典算法(FDK算法)在FPGA上的加速,提出了并行无等待流水线的实现方法。实验结果表明,该方法获得了较高的加速比。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-25
    • 文件大小:409600
    • 提供者:weixin_38731479
  1. EDA/PLD中的Xilinx率先推出首款针对Intel Xeon 7300平台前端总线的FPGA解决方案

  2. 可编程逻辑解决方案厂商赛灵思公司(Xilinx, Inc.)日前宣布开始正式发放高性能计算行业首款针对Intel前端总线(FSB)的FPGA加速解决方案商业许可。基于高性能65nm Virtex-5 平台FPGA和Intel QuickAssist技术,赛灵思公司的加速计算平台(Accelerated Computing Platform, ACP) M1许可包支持实现全速1066MHz FSB性能。ACP M1许可包目前已开始向系统集成商提供,支持他们进行解决方案的开发,以提高基于Intel处
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-27
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38619967
  1. EDA/PLD中的Xilinx推出首款针对Intel前端总线FPGA加速解决方案

  2. 赛灵思宣布开始正式发放高性能计算行业首款针对Intel前端总线(FSB)的FPGA加速解决方案商业许可。基于高性能65nm Virtex-5 平台 FPGA 和Intel QuickAssist技术,赛灵思公司的加速计算平台(Accelerated Computing Platform, ACP)M1许可包支持实现全速1066MHz FSB性能。ACP M1许可包目前已开始向系统集成商提供,支持他们进行解决方案的开发,以提高基于Intel处理器的服务器平台的性能,并保证把功耗和总体拥有成本降至最
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-26
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38609765
  1. EDA/PLD中的Xilinx推出针对Intel前端总线(FSB)的FPGA加速解决方案

  2. 赛灵思公司宣布开始正式发放高性能计算行业首款针对Intel前端总线(FSB)的FPGA加速解决方案商业许可。基于高性能65nm Virtex:trade_mark:-5 平台 FPGA 和Intel:registered: QuickAssist技术,赛灵思公司的加速计算平台(Accelerated Computing Platform, ACP)M1许可包支持实现全速1066MHz FSB性能。ACP M1许可包目前已开始向系统集成商提供,支持他们进行解决方案的开发,以提高基于Intel处理器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-28
    • 文件大小:66560
    • 提供者:weixin_38603704
  1. 使用FPGA加速高性能SSD上的重复数据删除

  2. 使用FPGA加速高性能SSD上的重复数据删除
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:353280
    • 提供者:weixin_38502915
  1. BFS-on-FPGA:使用FPGA加速BFS算法-源码

  2. FPGA上的BFS 介绍 在我们的最终项目中,有一部分算法的原理与BFS相似,因此我计划使用FPGA加速简单的BFS算法。 如果仍有空间,请使用加速的BFS算法作为模板来对我们项目的相应部分进行修改,以使用FPGA加速项目。 环境 g ++(GCC)9.3.0 Ubuntu 18.04.2 测试FPGA板:Xilinx Alveo U280 理论 请参阅 编译 cd cpp_kernels/bfs make all TARGET= DEVICE= HOST_ARCH= EDGE_COM
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:202752
    • 提供者:weixin_42109545
  1. Altera与百度展开合作在云数据中心使用FPGA加速

  2. 2014年9月23号,北京--Altera公司(NASDAQ:ALTR)与百度(NASDAQ:BIDU)--中国的在线搜索引擎,在深度学习应用中使用FPGA和卷积神经网络(CNN)算法上展开合作,这将对开发更准确、更快的在线搜索功能起到关键作用。Altera将在2014年9月22号纽约举行的华尔街大会高性能计算(HPC)上演示与百度展开的合作工作。   Altera-百度展台(#215B展位)展示了使用FPGA加速CNN能够非常快速的实现图像分类。对于图像分类和识别任务等关键搜索功能,CNN被
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:100352
    • 提供者:weixin_38735790
  1. Xilinx推出首款针对Intel前端总线FPGA加速解决方案

  2. 赛灵思宣布开始正式发放高性能计算行业首款针对Intel前端总线(FSB)的FPGA加速解决方案商业许可。基于高性能65nm Virtex-5 平台 FPGA 和Intel QuickAssist技术,赛灵思公司的加速计算平台(Accelerated Computing Platform, ACP)M1许可包支持实现全速1066MHz FSB性能。ACP M1许可包目前已开始向系统集成商提供,支持他们进行解决方案的开发,以提高基于Intel处理器的服务器平台的性能,并保证把功耗和总体拥有成本降至。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38582716
  1. Xilinx推出针对Intel前端总线(FSB)的FPGA加速解决方案

  2. 赛灵思公司宣布开始正式发放高性能计算行业首款针对Intel前端总线(FSB)的FPGA加速解决方案商业许可。基于高性能65nm Virtex:trade_mark:-5 平台 FPGA 和Intel:registered: QuickAssist技术,赛灵思公司的加速计算平台(Accelerated Computing Platform, ACP)M1许可包支持实现全速1066MHz FSB性能。ACP M1许可包目前已开始向系统集成商提供,支持他们进行解决方案的开发,以提高基于Intel处理器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_38631729
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