本文在分析Rife，MRife和傅里叶系数插值迭代3种算法的基础上，将串行迭代变为并行迭代，由此得出了一种快速频率估计算法，并分析了新算法与前3种算法的异同。计算机仿真结果证实新算法能够快速、高精度估计单频信号的频率，便于工程实现，适合应用在雷达、电子对抗等对处理实时性要求非常高的领域。

摘要：在分析双线幅度法(Rife)、修正双线幅度法(MRife)、傅里叶系数插值迭代3种算法的基础上，结合FPGA的并行处理优势，将迭代变为并行运算，由此得出了一种快速频率估计算法。并将新算法进行FPGA设计，给出了算法流程图。仿真结果表明，当Rsn>-14 dB时，新算法的频率估计均方误差接近卡拉美-罗限(CRB)。 　　对被噪声污染的正弦波信号进行频率估计是信号参数估计中的经典问题，目前国内外已提出不少方法。文献给出了在高斯白噪声中对正弦波信号频率进行最大似然估计算法，该算法能够达到

摘要：在分析双线幅度法(Rife)、修正双线幅度法(MRife)、傅里叶系数插值迭代3种算法的基础上，结合FPGA的并行处理优势，将迭代变为并行运算，由此得出了一种快速频率估计算法。并将新算法进行FPGA设计，给出了算法流程图。仿真结果表明，当Rsn>-14 dB时，新算法的频率估计均方误差接近卡拉美-罗限(CRB)。 　　对被噪声污染的正弦波信号进行频率估计是信号参数估计中的经典问题，目前国内外已提出不少方法。文献给出了在高斯白噪声中对正弦波信号频率进行似然估计算法，该算法能够达到卡拉