关于FYPFruitClassifier 这是第四年完成的名为“使用AdaBoost算法的自动水果分类器”的最后一年项目。 在此处阅读完整的文档： : 概要 首先，我们对水果图像的训练样本进行预处理。 预处理包括分离前景和背景，缩放和裁剪图像以减小尺寸，以便快速处理。 然后，我们从水果图像中提取特征，包括水果图像的颜色，纹理和形状。 然后将提取的特征拟合到AdaBoost分类器机器学习算法中。 最后，将从机器学习网络获得的结果与测试样本进行交叉验证。 获得的输出将为我们提供其已确认水果的预测