使用DCGAN生成人脸 生成建模是机器学习中的无监督学习任务，涉及自动发现和学习输入数据中的模式，以使模型可用于生成不在原始数据集中的新示例。 DCGAN或Deep Convolutional GAN是一种网络体系结构，能够生成大小为64x64的RGB图像。 深卷积生成对抗网络的想法，在此提出了。 概述 该项目使用DCGAN生成名人的假脸图像，该模型在上进行了训练。 下面的GIF显示了生成器如何学会随着时间的推移生成假脸。 该模型经过了150个时期的训练，然后能够生成不错的假人脸图像，下面给出