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  1. 论文笔记 - ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization.pdf

  2. 论文笔记 - ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization2019/10/13 机器人 针对服务机器人系统对环境感知问题,对人和其他目标的状态预测 视频监控 2819 obiect 农险管慧云再 2019/10/13 虚拟现实人机交互 7 视频剪辑 加班加点扣掉 吴秀波 总算是快弄完了,P了三天三夜 应该是不仔细找都看不出来了 真的惨,怎么刚入职就碰上这种事 唉,我尽力了 P了二天三夜 2019年1月31日01:46 如果楼上学会目 國■以 标

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43530209

  1. Heart-Failure-Prediction-using-Ensemble-model-源码

  2. 心力衰竭预测 介绍 心血管疾病（CVD）是全球第一大死亡原因，估计每年夺去1790万人的生命，占全世界所有死亡人数的31％。心力衰竭是由CVD引起的常见事件，该数据集包含12个功能，可用于预测心力衰竭的死亡率。 通过使用人群策略解决行为风险因素，例如烟草使用，不健康的饮食和肥胖，缺乏体育锻炼和有害使用酒精等行为，可以预防大多数心血管疾病。 患有心血管疾病或心血管疾病风险高的人（由于存在一种或多种危险因素，例如高血压，糖尿病，高血脂症或已经确定的疾病），需要早期检测和管理，其中机器学习模型可以提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：370688
    • 提供者：weixin_42178963

  1. Failure-Prediction-源码

  2. Failure-Prediction

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42131705

  1. Heart-Failure-Prediction:根据患者的医疗状况预测患者的生存-源码

  2. 心衰预测 根据患者的医学和临床指标预测其生存和死亡率 用于该分析和建模的数据集是从Kaggle网站下载的。 归功于数据集作者： Davide Chicco，Giuseppe Jurman：机器学习可以仅凭血清肌酐和射血分数来预测心力衰竭患者的存活率。 BMC Medical信息学和决策制定20，16（2020） 。 数据集可以根据Attribution 4.0 International（CC BY 4.0）的许可证自由共享和使用。 注意：如果笔记本无法打开，请使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42098104

  1. nasa-turbofan-failure-prediction：数据分析和预测建模项目，重点关注涡轮风扇发动机的剩余使用寿命-源码

  2. NASA涡轮风扇故障预测 这个数据分析/机器学习项目研究了行为变量与故障发生之间的关系（就剩余的发动机循环而言），用于来自NASA研究项目的模拟运行涡扇数据。 该项目从对数据集的探索开始，随后是基于当前引擎读数的引擎剩余使用寿命（RUL）预测模型的开发。 建模技术包括线性回归和神经网络（使用TF-Keras）。 培训数据来自NASA预测中心数据存储库： : 可以在以下找到有关此调查的文章： : 项目目标 分析发动机性能与剩余使用寿命之间的关系。 开发剩余使用寿命的预测模型。 探索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：weixin_42112894