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  1. FakeNews-Generator-And-Detector:训练T5模型以生成简单的Fake News,并使用RoBERTa模型对虚假和真实内容进行分类-源码

  2. 假新闻生成器和检测器 最近,我正在试验T5模型并探索它所提供的选项。 考虑到当前最先进的NLP模型的汇总功能,我很想知道如果我转过头来会产生什么结果。 因此,输入短文本,然后让模型生成更长的文本。 如果我还要使用新闻数据集,那么我将拥有一个非常简单的“假新闻”生成器。 接下来,我可以使用该真实和虚假新闻来训练分类器,并查看另一个NLP模型将真实和虚假新闻进行分类的能力。 概括来说,此存储库包含以下3个步骤的代码: 在新闻数据集上训练T5模型,并生成带有假新闻的全套信息。 训练RoBERTA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:1073741824
    • 提供者:weixin_42125192