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搜索资源列表

  1. FashionMNIST--源码

  2. FashionMNIST-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_42144707

  1. ML_Ex3-源码

  2. 机器学习-练习3-第9组 小组成员 马蒂亚斯·埃德（01624856） BenediktHämmerle，01352108 卡尔·埃里克森（12005817） 描述 我们坚持使用官方Python打包指南（ ）创建setup.py文件我们使用“ click”包创建命令行界面（ ）。 数据集CIFAR-10和FashionMNIST构成了我们分析的基础。 我们使用MLP，kNN和随机森林作为scikit-learn的算法。 步骤1：训练模型 选项：要使用的数据集，“ FashionMNIS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_42130889

  1. FashionMNIST-CNN：使用CNN架构的FashionMNIST-源码

  2. 概述 Fashion-MNIST是Zalando文章图片的数据集。 其中包括用于训练集的60,000个样本和用于测试集的10,000个样本。 每个样本均为28x28灰度图像。 这些样本与10个类别的标签关联。 数据集和输入 标签 标签 描述 0 T恤/上衣 1个 裤子 2 套衫 3 裙子 4 外套 5 凉鞋 6 衬衫 7 运动鞋 8 包 9 脚踝靴 火车数据集： 测试数据集： 运行项目所需的库 os numpy matplotlib torch torchvision tor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_42119989

  1. Fashion-mnist-GAN：一种基本的GAN架构，可生成类似于Fashion mnist数据集的伪造图像-源码

  2. 时尚男装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42170064

  1. Pytorch-Vanilla-GAN:适用于MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的Vanilla-GAN的Pytorch实现-源码

  2. Pytorch-Vanilla-GAN-MNIST-FashionMNIST-USPS 针对MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的Vanilla-GAN的Pytorch实现。 发电机 FC（10）→FC（1024）→FC（1024）→FC（图像大小） 判别器 FC（图像大小）→FC（256）→FC（256）→FC（1） 更改DB变量以更改数据集。 要使用保存的模型生成图像，请将LOAD_MODEL设置为True，将EPOCHS设置为0。 生成的样本 MNIST 时尚MNIST

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_42126865

  1. Pytorch-GAN-MNIST-FashionMNIST-USPS:用于MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的GAN的Pytorch实现-源码

  2. Pytorch-GAN-MNIST-FashionMNIST-USPS 针对MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的GAN的Pytorch实现。 生成的样本 MNIST #### FashionMNIST！[FashionMNIST]（/ results / FashionMNIST.png）#### USPS！[USPS]（/ results / USPS.png） 更改DB变量以更改数据集。 要使用保存的模型生成图像，请将LOAD_MODEL设置为True，将EPOCH

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_42123296