Fashion MNIST数据集是德国研究机构Zalando Research于2017年8月份，在Github上推出的一个经典数据集。 其中训练集包含60000个样例，测试集包含10000个样例，分为10类，每一类的样本训练样本数量和测试样本数量相同，每个样本都是28×28的灰度图像， 共有10类标签，并且每个样本都有各自唯一的标签。 由于github上面下载的数据集没有pt文件，所以上传了一份包含pt文件的完整数据集。