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  1. Fast.ai Computational Linear Algebra Textbook

  2. Fast.ai Computational Linear Algebra Textbook Fast.ai Computational Linear Algebra Textbook
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:wizardforcel
  1. Beginning Artificial Intelligence with the Raspberry Pi-Apress(2017).pdf

  2. Artificial intelligence, or AI, is an exciting field and my purpose in writing this book is to convey some of that excitement to you. I will be using the Raspberry Pi single-board computer as the primary tool through which you can explore how AI wor
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-12
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:windstand
  1. Lesson 1 Deep Learning 2018.flv

  2. fast.ai网站上的深度学习课程 lesson 1 2018 深度学习视频资源
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-22
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:sinat_37553455
  1. Dee learning with applications using Python

  2. 深度学习的实践 deep Learning has come a really long way. From the birth of the idea to understand human mind and the concept of associationism — how we perceive things and how relationships of objects and views influence our thinking and doing, to the mode
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-29
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38408507
  1. fast r-cnn 论文

  2. fast r-cnn 是基于深度学习提出的目标检测的新型网络结构
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-27
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:gitprx
  1. Practical+Python+AI+Projects-Apress(2018).pdf

  2. Artificial intelligence is a wide field covering diverse techniques, objectives, and measures of success. One branch is concerned with finding provably optimal solutions to some well-defined problems. This book is an introduction to the art and scie
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-01
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:windstand
  1. fast.ai 数值线性代数讲义中文版 v2

  2. fast.ai 数值线性代数讲义中文版 v2
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-11
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:wizardforcel
  1. Python-用于服务fastai模型的Docker镜像模仿Tensorflow服务的API

  2. 用于服务fast.ai模型的Docker镜像,模仿Tensorflow服务的API
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_39840387
  1. fastai-course-1, 在 http,Docker 环境下 fast.ai 深度学习课程 1.zip

  2. fastai-course-1, 在 http,Docker 环境下 fast.ai 深度学习课程 1 用于 fast.ai的 Docker 课程 1一个Jupyter环境,用于 http://course.fast.ai的MOOC学习。在端口 8888上运行Jupyter笔记本,并在(dl_course) 中使用默认密码。使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_38743481
  1. book.fast.ai:给法斯特书读者的信息-源码

  2. 快书 如何开始使用Fastai书。 此信息适用 的《面向程序员的 》的Early Access版本以及fastai的读者。 请注意,这些要求您使用fastai v2(当前在预发行版本中)。 在预发布期间,此模块称为fastai 。 笔记本草稿中包含用于fastai的正确导入,但是PDF手册中没有-它使用fastai 。 因此,你应该改变fastai到fastai在所有import语句。 安装 克隆 ,然后从该目录复制: pip install -r requirements.txt 最好先
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42102358
  1. 数据上:来自[fast.ai](https:www.fast.ai)的快速页面-源码

  2. 我的博客 由提供 接下来做什么? 伟大的! 您已经设置了您的仓库。 现在该开始编写内容了。 一些有用的链接: 注意:如果您不希望这些博客文章出现在您的网站上,则可能要从_posts , _notebooks或_word文件夹中删除示例博客文章(但将其保留为空,请勿删除这些文件夹)。 如有任何疑问或功能要求,请在fastai论坛中使用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:44040192
    • 提供者:weixin_42160252
  1. 课程:fast.ai课程-源码

  2. 面向程序员的实用深度学习(fast.ai课程) 这些是的讲座材料。 本课程的两个重要部分是和 。 如果遇到错误,建议您首先在论坛和Wiki中搜索解决方案。 如果您在此处找不到答案,则下一步是在论坛上提问。 请参阅此建议,他人快速有效地寻求帮助的方式寻求帮助。 请不要使用Github Issues寻求帮助调试(论坛中已经回答了许多问题)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_42134285
  1. fastai:来自fast.ai的课程-源码

  2. 法泰
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:83886080
    • 提供者:weixin_42118056
  1. fastai:我的fast.ai v3和v4回购-源码

  2. 法泰 快速书 我的fast.ai fastbook和v4回购 :grinning_cat_face_with_smiling_eyes: fastai让我很高兴,能够最终将ml付诸实践! 注意:YouTube和网站上的视频讲座非常不同。 最好的地方是网站,我希望它会更新为最新内容。 对于v4,我将遵循FASTBOOK- 在各章中讨论的重要事项: 第四章 数组和张量 广播 新元 损失函数的选择-L1(绝对差)和L2(差平方)范数 小批量的作用 基本神经网络数学 第6章 多标签分类 使用一个热
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:83886080
    • 提供者:weixin_42143221
  1. fastai:与fast.ai的R接口-源码

  2. R与Fastai的接口 所述fastai包提供ř包装到 。 fastai库使用现代最佳实践简化了快速而准确的神经网络的训练。 请访问以开始使用。 该库基于对fast.ai进行的深度学习最佳实践的研究,并包括对vision , text , tabular ,,,和collab (协作过滤)模型的“开箱即用”支持。 持续构建状态 建立 状态 Xenial 仿生的 焦点 苹果系统 视窗 文献资料 安装 1.安装miniconda并激活环境: reticulate::install_mi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:weixin_42134285
  1. pytorch-serving:[未维护]一个入门包,用于为Fast.AI PyTorch模型创建轻量级的响应式Web应用程序-源码

  2. PyTorch服务 量产的入门包,用于使用框架和 ASGI服务器提供用于fast.ai 模型的轻量级响应式Web应用程序,用于模型服务。 演示: 。 星空 Starlette提供了用于构建ASGI服务的轻量级工具集。 它包括请求和响应类,ASGI测试客户端,路由和静态文件支持。 立即在Zeit上部署 使用的服务部署训练有素的模型。 Zeit Now将通过使用Dockerfile和Python requirements.txt构建容器来处理Dockerfile ,因此您可以将容器推送到任何D
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:313344
    • 提供者:weixin_42107561
  1. fastai_sparse:2D3D稀疏数据的3D增强和变换,例如3D三角形网格或欧几里得空间中的点云。 扩展Fast.ai库以训练子流形稀疏卷积网络-源码

  2. fastai_sparse 这是库的扩展,用于训练子流形稀疏卷积网络,该网络适用于2D / 3D稀疏数据,例如3D几何网格或欧几里得空间中的点云 目前,该库中有 ,这是迄今为止3D最好的(ScanNet基准,ShapeNet研讨会)。 安装 fastai_sparse兼容于:Python 3.6,PyTorch 1.0+ 一些关键的依赖关系: PyTorch稀疏卷积模型: 。 PLY文件阅读器和3D几何网格转换由实现。 在jupyter笔记本实施例中用于交互式可视化。 查看详细信息
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:weixin_42169674
  1. 知识:我所知道的一切。 我的知识维基。 我的笔记(主要用于fast.ai)。 记录一切。 头脑转储-源码

  2. 知识:我所知道的一切。 我的知识维基。 我的笔记(主要用于fast.ai)。 记录一切。 头脑转储
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:174063616
    • 提供者:weixin_42127835
  1. gatsby-theme-fast-ai::atom_symbol:工作区,用于开发具有快速AI gatsby主题的应用程序-源码

  2. Gatsby主题工作区 正在安装 git clone https://github.com/lundegaard/gatsby-theme-fast-ai my-app cd my-app yarn install 发展中 yarn examples start 要么 yarn start 跑步故事书 yarn storybook start 要么 yarn start:storybook 项目模板 . ├── apps │   ├── docs-examples │   └── story
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42102713
  1. 体验,学习和编写最新的突破性创新与微软AI -微软/ailab-源码

  2. Microsoft AI Lab What is AI Lab helps our large fast-growing community of developers get started on AI. You can experience, learn and code the latest and greatest innovations from Microsoft AI here. AI Lab currently houses eight projects that showca
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:106954752
    • 提供者:weixin_38741966
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