该资源与我的博客《用Tensorflow2.0实现Faster-RCNN的详细代码解析》相配套，使用的数据集是一个公开数据集，在此资源中也是有的，深度学习方面使用Tensorflow2.0框架实现。

视觉搜寻 基于Elasticsearch和Tensorflow的可视搜索引擎（现已完全泊坞以在最新的开发环境中运行）。 描述 该存储库包含Python 2.7中的代码，并利用Tensorflow 0.12.1实现的Faster-RCNN （以VGG-16作为主干）从图像中提取特征。 Elasticsearch实例用于存储相应图像的特征向量，以及用于计算它们之间距离的插件。 待办事项：用更快，更准确的模型替换过时的Faster-RCNN （欢迎提出建议或任何合作）。 要求 该安装程序假设您正在运