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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-14
    • 文件大小：81920
    • 提供者：iihdd

  1. 基于划分的模糊聚类算法

  2. 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种比例变化却很敏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：397312
    • 提供者：www_djh

  1. 中国知网FCM图像分类方法相关文献

  2. 中国知网上能查到的中文FCM图像分类文献。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-23
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：allen9084

  1. FCM算法及其推导过程

  2. 在做一些涉及FCM算法的实验时,需要查阅FCM算法的一些基本资料。但是已有的文献资料常常不会涉及基本内容,或是中间略去了推导过程。这里,本人尝试着给出了推导,并整理出FCM算法的基本思想及步骤,给需要的朋友,以节省宝贵的科研时间。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-28
    • 文件大小：741376
    • 提供者：rogerblue

  1. 模糊C均值算法

  2. 基于模糊C均值的一种图像分割算法的英文文献，对传统的FCM算法中不足的地方提出了改进

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-04-10
    • 文件大小：286720
    • 提供者：u014632779

  1. 优化版的FCM代码

  2. 该程序是“基于C++的经典模糊C均值聚类算法”（写于2008年）的优化改进版本： 参考文献: Bezdek J C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. New York:Plenum Press, 1981 （1）优化了动态内存管理，部分动态数组采用了容器vector来处理； （2）添加了更多的代码注释,以及运行方式说明； （3）更加规范地整理了代码的书写排布风格； （4）采用VS2015建立的工程； （

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhcshen

  1. FCM算法中参数的优选方法及实例应用-FCM算法用于灰度图像分割的初始化方法的研究.pdf

  2. FCM算法中参数的优选方法及实例应用-FCM算法用于灰度图像分割的初始化方法的研究.pdf replyreload = , 51632;====在这个帖子中的内容,我六月份曾在 cinc 2009 上发表,在过几个月这篇文章就会被 EI Compendex, Istp and Inspec检索了．嘿嘿．文章介绍如下．其实就是这个帖子中的内容．．OO－＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 那篇 paper : 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复 A New Validity Fu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_39840650

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 基于MAtlab的图像分割实现-DIP.rar

  2. 基于MAtlab的图像分割实现-DIP.rar 论文和程序已经完成。本人去年侥幸答辩过关需要的联系  39511421 目录 摘 要. I Abstract II 第一章 绪论. 1 1.1 图像分割. 1 1.2彩色图像分割. 2 第二章 MATLAB图像分割工具箱. 3 2.1 MATLAB及图像分割工具箱简介. 3 2.1.1 MATLAB图形用户界面开发环境. 3 2.2 基于MATLAB的图像分割工具箱开发. 5 第三章 颜色特征空间. 8 3.1 RGB彩色空间. 8 3.2 CI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 集成FCM与信息融合的粗粒度级信息的挖掘算法

  2. 如何获取粗粒度级信息是信息管理与信息系统中的研究热点之一。提出一种基于模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)与信息融合集成挖掘的面向多样例粗粒度信息获取方法,FCM可以建立多细粒度概念与粗粒度概念之间的模糊认知关系,信息融合则用于构建粗粒度级概念的信息表达,NHL(Nonlinear Hebbian Learning)实现了基于数据源的自动学习,从而可以计算出粗粒度级概念的信息值,该方法在Fisher’s Iris公开数据集上分析并验证了有效性,并将此应用于基于科技文献大数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38645133

  1. 使用两阶段模糊c均值算法的无监督颜色纹理分割

  2. 无监督图像分割是计算机视觉中的一个基本但具有挑战性的问题。 在本文中，我们提出了一种新颖的无监督分割算法，该算法可以在模式识别中找到各种应用，特别是在计算机视觉中。 该算法名为“两阶段模糊c均值混合方法（TFHA）”，根据图像像素在多个比例和方向上获得的多通道Gabor响应，自适应地对图像像素进行聚类。 在第一阶段，将模糊c均值（FCM）算法应用于质心数的智能估计和聚类质心的初始化，这赋予了新颖的分割算法以适应性。 为了提高算法的效率，我们利用在超像素级别（而不是像素级别）提取的灰度共生矩阵（G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38538381