您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Fisher判别法数字识别

  2. Fisher判别法数字识别,模式识别经典的例子,希望对大家有所帮助!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2007-10-12
    • 文件大小:31744
    • 提供者:sundarilla
  1. Fisher 判别法数字识别

  2. 模式识别中常用到的线性判别技术 fisher 判别
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-21
    • 文件大小:31744
    • 提供者:sunnywss
  1. fisher判别法

  2. fisher判别法 本实验通过编制程序体会Fisher线性判别的基本思路,理解线性判别的基本思想,掌握Fisher线性判别问题的实质。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-06-22
    • 文件大小:173056
    • 提供者:hljruirui
  1. 多元统计分析课程设计__Fisher判别法的应用___spss分析

  2. 多元统计分析课程设计 Fisher判别法的应用
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-07-23
    • 文件大小:346112
    • 提供者:u011486198
  1. fisher判别法

  2. 该文章详细讲了fisher判别法的具体过程,让我们更加了解如何在数学建模的过程中运用这一数学方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-08-17
    • 文件大小:173056
    • 提供者:cs971470200
  1. 距离判别法,fisher判别法PPT

  2. 距离判别法以及fisher判别法等的讲解与程序实现(matlab)
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-07-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hlf52630464
  1. 模式识别最近邻法和fisher判别法区分sonar

  2. 模式识别最近邻法和fisher判别法区分sonar
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-05
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:u014293465
  1. 北山花岗岩区微震事件的Fisher判别模型

  2. 应用微震监测系统,对北山坑探设施开挖过程进行实时监测。为研究北山花岗岩区微震事件的判别方法,采用Fisher判别分析法,选取地震力矩、微震能量、微震体变势、静应力降和视应力等5个震源参数作为判别因子,综合考虑各震源参数的差异性,建立爆破和微震事件Fisher判别模型,并对该模型进行检验。结果表明:总体判别正确率为86.3%,其中爆破组监测数据正确判别率达100%,微震组监测数据的正确判别率为76.4%,判别结果与事件实际基本相符。该模型简便易行,正确率较高,能够对北山花岗岩区爆破和微震事件进行有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38674115
  1. 基于微量元素特征及Fisher判别函数的寺河矿煤层识别方法

  2. 为准确识别采掘过程中发现的构造煤层位,采用刻槽法现场取得寺河矿7个煤层40个煤层样品,密封保存并经前置处理后,用微波消解法对煤样进行消解,采用电感等离子体质谱法测定了样品中的40种微量元素含量,分析含量分布图,初步得出各煤层的微量元素种类和含量特征。同时,利用SPSS分析软件对1 600个测试数据采用类间平均链接法进行聚类分析,并绘制了聚类树状关系图,根据类间距离和样本间的距离大小确定了判别分析的典型解释变量,并建立了煤层识别的Fisher判别函数。研究认为,寺河矿煤层识别只需采用电感等离子体质
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38621624
  1. 基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测

  2. 应用两总体Fisher判别分析法,选取电磁辐射强度、钻屑瓦斯解吸指标、钻屑量、钻孔瓦斯涌出初速度、软煤厚度为预测指标,提出了基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测模型。以河南能源化工集团有限公司九里山煤矿为例,基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测模型对无突出危险预测准确率100%,对有突出危险预测准确率80%,无漏报。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:237568
    • 提供者:weixin_38629042
  1. 山区公路泥石流易发性评价的Fisher判别分析法

  2. 针对山区公路泥石流易发性评价问题,基于Fisher判别分析理论,在分析影响泥石流易发程度的基础上,选取9个影响因子作为判别指标,以G314线奥依塔克镇至布伦口段公路50条沟谷作为学习样本,建立了山区公路泥石流易发性评价的Fisher判别分析模型,利用回代估计方法对建模数据逐一进行检验,正确率达100%,并选用其它4组待检样本对判别模型进行验证,验证结果均与实际情况相符.研究结果表明:Fisher判别分析法用于山区公路泥石流易发性判别效果良好,是解决评价山区公路两侧沟谷泥石流易发性的一种有效方法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:484352
    • 提供者:weixin_38529123
  1. 煤巷围岩分类的Fisher判别分析法

  2. 基于Fisher判别理论建立了煤巷围岩分类的Fisher判别分析(FDA)模型。选取巷道埋深、巷道跨度、采动影响系数,围岩强度、松动圈厚度和节理发育情况6个指标因子作为FDA模型的预测指标体系,以实测数据作为训练样本,获得了相应的判别函数。通过分析计算,去掉了重要性较弱的松动圈厚度1个指标,得到了4个判别函数。为了验证模型的有效性,首先利用15组实测数据作为学习样本对模型进行训练,采用回代估计法检验模型的有效性,回判的误判率为0,然后将建立的模型应用于同一地区的实际工程数据判别中,判别效果较好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-29
    • 文件大小:160768
    • 提供者:weixin_38724535
  1. 煤层注水难易程度的Fisher判别分析模型及应用

  2. 基于Fisher判别法理论和影响煤层注水难易程度的重要因素,选用煤层的埋藏深度、裂隙的发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数6项指标作为判别因子,以15组煤层注水的实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别函数对15组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为93.3%。将建立的模型应用于3个工程实例,与实际情况吻合良好,计算结果与传统的模糊聚类分析法、神经网络法所得到的结果一致或更好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:209920
    • 提供者:weixin_38699757
  1. 基于Fisher判别分析法的井巷围岩质量分类研究

  2. 为建立在煤矿勘探阶段井巷围岩质量分类的判别模型,选取岩石的天然单轴抗压强度、饱和单轴抗压强度、软化系数、天然抗剪强度、饱和抗剪强度、含水率和岩石质量指标RQD值等7项因子作为分类指标,以新疆乌鲁木齐市某煤矿的2个煤层顶底板的40组岩样作为学习样本,采用Fisher判别分析方法对该40组岩样进行训练,建立了判别模型,采用回代估计方法对每个岩样进行验证,正确率达到97.5%,利用该判别分类模型对另一煤矿的8组岩样进行分类,其分类结果与实际分类结果完全相符。研究结果表明:Fisher判别分析方法是一种
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:250880
    • 提供者:weixin_38737521
  1. 基于PCA分析的突水水源Fisher判别模型

  2. 为有效快速地判断突水水源的位置,预防突水事故的发生,针对不同水层水质差异性,选取6大常规水化学离子作为判别因子,结合PCA分析法和Fisher判别法建立矿井突水水源判别模型。以潘三煤矿新生界下含和煤系水共20个水样为例,对该模型进行验证,并与BP神经网络判别模型进行对比,得出准确率达100%,说明该方法的可行性、准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-27
    • 文件大小:209920
    • 提供者:weixin_38576811
  1. 基于Fisher判别分析法的矿柱稳定性研究

  2. 建立包含矿柱应力、岩石单轴抗压强度、高度、宽度、宽高比等因素在内的FDA矿柱稳定性预测模型,并用统计学的Fisher判别分析法对预测模型进行分析求解。研究结果表明:FDA模型可以较好地对矿柱稳定性进行预测和评估。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:556032
    • 提供者:weixin_38537684
  1. 数理统计-fisher判别与支持向量机.zip

  2. 内容为北航数理统计第二次大作业,分别用fisher判别和支持向量机方法建立判别规则,并用回报法、交叉验证、刀切法三种方法计算错判率
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:4096
    • 提供者:zxczxc__123
  1. AHP-Fisher判别法在工作面安全开采评价中的应用

  2. 为更好地评判工作面能否实现安全开采,在系统收集现场煤矿开采底板突水资料的基础上,不仅采用突水系数、含水层富水性作为评价指标,还将突水水源按照其自新至老及其组合方式进行了分类并作为其中一个评价因子。采用单一Fisher评判和AHP赋权-Fisher评判方法建立工作面安全开采底板危险性评价模型并进行了对比,发现经过AHP赋权后的样本数据类内分布更加密集,其Fisher评判模型比单一的Fisherr评判模型具有更高的可信度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-08
    • 文件大小:201728
    • 提供者:weixin_38506103
  1. 基于Fisher判别法的煤层底板突水预测模型及其应用

  2. 选取地质构造、水文地质特征、底板隔水层特征和开采活动4个大类13个因子作为底板突水的判识指标,以近年来发生的典型煤矿底板突水案例作为学习样本,依据Fisher判别分析法,建立了煤层底板突水预测的距离判别分析模型。结果表明,该模型预测结果与实际情况一致,采用回代估计法所得的误判率很小。因此,选取4个大类13个因子来反映煤矿底板突水状况和应用Fisher判别法预测煤矿底板突水具有良好的实用性和有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:546816
    • 提供者:weixin_38623009
  1. 线性分类的数学基础与应用、Fisher判别的推导(python)、Fisher分类器(线性判别分析,LDA)

  2. 文章目录一、线性分类的数学基础与应用1、Fisher基本介绍2、Fisher判别思想3、举例二、Fisher判别的推导(python)1、代码2、代码结果三、Fisher分类器1、定义2、scikit-learn中LDA的函数的代码测试3、监督降维技术四、参考文献 一、线性分类的数学基础与应用 1、Fisher基本介绍 Fisher判别法是一种投影方法,把高维空间的点向低维空间投影。在原来的坐标系下,可能很难把样品分开,而投影后可能区别明显。一般说,可以先投影到一维空间(直线)上,如果效果不理想
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:98304
    • 提供者:weixin_38661939
« 12 3 4 »