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ocr脱机字符识别源代码 c++
ocr脱机字符识别源代码:手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,细化算法
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-08-07
文件大小:199680
提供者:
extcsdn
Fisher判别法数字识别
Fisher判别法数字识别,模式识别经典的例子,希望对大家有所帮助!
所属分类:
C++
发布日期:2007-10-12
文件大小:31744
提供者:
sundarilla
脱机字符识别算法源代码
脱机字符识别算法,包括手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,细化算法
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-23
文件大小:202752
提供者:
zhao_zhang
Fisher 判别法数字识别
模式识别中常用到的线性判别技术 fisher 判别
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-21
文件大小:31744
提供者:
sunnywss
VC++数字图像模式识别技术及工程实践
目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主
所属分类:
C++
发布日期:2013-05-16
文件大小:14680064
提供者:
a121649982
Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码
第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤
所属分类:
C++
发布日期:2013-05-17
文件大小:14680064
提供者:
a121649982
四个脱机字符识别算法
共包含四个程序: 1:手写数字识别之Fisher线性判别 2:手写数字识别之模板匹配法 3:数字识别之神经网络法 4:细化算法
所属分类:
其它
发布日期:2008-12-03
文件大小:149504
提供者:
dpstill
VC 脱机字符识别源码实例.rar
VC 脱机字符识别,包括以下文字识别实例:手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-10
文件大小:117760
提供者:
weixin_39841882
3种VC 模板匹配算法手写识别示例.rar
3种模板匹配法实现的手写数字识别示例,包括:手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、细化算法三种匹配法,对研究手写识别相当有用处。要视前景是白点还是黑点而定,可以改动如果前景是白点,就是这样;反之反过来. Hilditch细化算法: 功能:对图象进行细化 参数:image:代表图象的一维数组 lx:图象宽度 ly:图象高度 无返回值
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-10
文件大小:95232
提供者:
weixin_39840588