注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. online random forests

  2. 09年的文章online random forests的源码，可用于跟踪和分割

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-02-22
    • 文件大小：952320
    • 提供者：ochenwen

  1. Machine-Learning-in-Python-Essential-Techniques-for-Predictive-Analysis

  2. This book covers two broad classes of machine learning algorithms: penalized linear regression (for example, Ridge and Lasso) and ensemble methods (for example, Random Forests and Gradient Boosting). Each of these families contains variants that wil

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_21490409

  1. WBS_InfoSystems:沃里克商学院-金融机器学习导论-源码

  2. 欢迎来到沃里克商业学院金融技术-机器学习驱动的定量投资Github存储库。 该存储库的独特之处在于它包含直接应用于广泛的全球股票投资的机器学习技术，模型和高级方法。 我们使用最强大的Python库来驱动用于股票选择和投资的机器学习方法。 随便是我们的底线，我们带您走上从格兰杰因果关系到使用ML工具包的过程，该工具包培养了最先进的XAI和多任务机器学习，从而使我们能够使用功能强大，因果关系可解释的机器学习投资系统。 （作者实际上是在做这些事情）。 我们通过加载涵盖新兴市场和发达市场的数千种全球股

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42119866

  1. Forests-源码

  2. Forests

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_42174176

  1. HCI系统：使用面部标志物，适用于行动不便人士的头部控制界面-源码

  2. 行动不便人士的头部控制界面 瘫痪是丧失自愿性肌肉控制，使人失去使用其四肢进行交流的能力。 在某些瘫痪情况下，例如假性昏迷，一个人也失去了说话的能力。 该项目研究了为可以使用颈部肌肉控制界面的人开发人机交互系统的问题和方法。 使用Dlib和OpenCV提取的面部界标点构建系统的初始设计。 使用显式和自动特征选择技术，比较了不同的分类器，例如决策树，随机森林，K-最近邻和神经网络。 该项目为瘫痪者的独立做出了很小的贡献。 如图所示，使用Dlib检测面部标志： 该系统的工作原理如下： 在比较了使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42129005

  1. SPORF：这是稀疏投影倾斜随机森林的实现-源码

  2. SPORF-稀疏投影倾斜随机森林（aka RerF，Rander Forest或Random Projection Forests）-是由开发的算法 类似于由开发的Random Forest-Random Combination（Forest-RC 。 两种算法之间的区别是随机线性组合的发生位置：Forest-RC在树级别组合特征，而RerF在节点级别组合特征。 配套 内存优化的RandomForest和RerF的C ++实现。 Python对packedForest的绑定。 RerF的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42151036