若干频繁项集挖掘算法的描述及实现思路（CPU、CPU+GPU），主要是Apriori算法（两种CUDA实现，借助bitmap/trie），另外还有对FP-growth算法实现的探讨和K-means聚类算法的简介。Apriori的加速效果最明显（100倍），FP-growth因其树型存储和索引方式不太适合GPU实现。